Python如何统计序列中元素的出现频度

本篇内容介绍了“Python如何统计序列中元素的出现频度”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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1. 某随机序列中，找到出现次数最高的三个元素，他们的出现次数是多少？

2. 对某英文文章的单词进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，出现次数是多少？

普通做法：

from random import randint# #使用列表解析生成30个元素(在0~20范围内)data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]print type(data)# 使用列表创建字典.data为key值，value为0c = dict.fromkeys(data,0)print c# 使用for循环遍历data,遇到一个x，计数器c[x]就会增加1for x in data:
 c[x] +=1print c
c1= {k:v for k,v in c.iteritems()}print c1#根据字典的值对于字典的项进行排序，d[1]为值。d[0]为键stat = sorted(c.iteritems(),key= lambda d:d[1],reverse=True)print stat

某随机序列中，找到出现次数最高的三个元素

from random import randintfrom collections import Counter
data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]
c2 = Counter(data)#传入需要几个数值smax = c2.most_common(5)
smin = c2.most_common()[:-6:-1]print smaxprint smin

对某英文文章的单词进行词频统计

import re
txt = open('code.txt').read()# print txt# 分割词:通过非字母字符word = re.split('\W*',txt)# print wordfrom collections import Counter
c3 = Counter(word)# print c3print c3.most_common(10)

“Python如何统计序列中元素的出现频度”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！