怎样提升高并发量服务器的性能？

一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强。
那么，有什么方法衡量服务器并发处理能力呢？
其一，吞吐率。单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s。从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。
其二，压力测试。有一个原理一定要先搞清楚，假如100个用户同时向服务器分别进行10个请求，与1个用户向服务器连续进行1000次请求，对服务器的压力是一样吗？实际上是不一样的，因对每一个用户，连续发送请求实际上是指发送一个请求并接收到响应数据后再发送下一个请求。
了解了以上知识后，我们一起来看看：怎么提高服务器的并发处理能力？
1、HTML静态化
其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。
2、图片服务器分离
大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的、甚至很多台的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。
3、数据库集群、库表散列
大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。
4、考虑减少内存分配和释放
服务器的工作过程中，需要大量的内存，使得内存的分配和释放工作尤为重要。可以通过改善数据结构和算法复制度来适当减少中间临时变量的内存分配及数据复制时间，而服务器本身也使用了各自的策略来提高效率。
另外，还可以考虑共享内存。共享内存指在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存，也可以由不同进程共享，是非常快的进程通信方式。
但是使用共享内存也有不好的地方，就是对于多机器时数据不好统一。
shell命令ipcs可用来显示系统下共享内存的状态，函数shmget可以创建或打开一块共享内存区，函数shmat将一个存在的共享内存段连接到本进程, 函数shmctl可以对共享内存段进行多种操作，函数shmdt函数分离该共享内存。
5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。
6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。
负载均衡是将访问流量分发到多种云服务器上的在线服务，从而提高业务的服务能力和可用性。 负载均衡服务支持四层和七层会话保持技术，可以通过多种负载算法将请求转发到不同云服务器上， 在后端云服务器宕机时，会自动将对应节点从负载均衡的转发列表中移出，保证服务的高可用。 
云负载平衡具有双机架构，定时对后端服务进行健康检查，自动屏蔽异常实例，保障业务连续性；主从双机数据同步，避免单台机器故障引发的数据丢失，保障数据安全；分钟级部署，控制台简洁易用，仅需几步就可完成变配续费，实现灵活选择和轻松管理。更低的产品价格保障高性价比，多达6种型号供您选择，匹配不同的业务情景，是千万企业提高服务器并发性能的不二选择：https://www.cdcxhl.com/

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