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MySQL逻辑架构图:
Hive的架构图:
(推荐教程:mysql视频教程)
Hive与MySQL的的比较:
Hive采用了类SQL的查询语言HQL(hive query language)。除了HQL之外,其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。
存储位置:Hive在Hadoop上;Mysql将数据存储在设备或本地系统中;
数据更新:Hive不支持数据的改写和添加,是在加载的时候就已经确定好了;数据库可以CRUD;
索引:Hive无索引,每次扫描所有数据,底层是MR,并行计算,适用于大数据量;MySQL有索引,适合在线查询数据;
执行:Hive底层是MarReduce;MySQL底层是执行引擎;
可扩展性:Hive:大数据量,慢慢扩去吧;MySQL:相对就很少了
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