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重庆分公司
重庆分公司
1.有序
2.编号，可以通过编号访问
3.可遍历
4.可追加/可插入
5.可删除/可以弹出
6.可修改
7.长度不定1.使用中括号包含
2.每个元素之间使用逗号分隔
3.可包含任意数据类型####访问list
1.列表是有序的数据集，通过列表名[索引]的方式访问列表中的元素
2.索引编号
3.从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1
4.从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n
5.访问元素的索引必须存在，否则报错
6.元素修改
7.通过直接给 列表名[索引] 修改对应索引位置的值
8.修改元素的索引必须存在，否则报错
9.删除 del
1.类型转换
2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表
3.使用range函数快速创建序列
4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列
5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列
6.range(start, end, step)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列>>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan']
>>> len(nums)
7大值：max
>>> max_l1 = [1,22,33,44,3,4,5]
>>> max(max_l1)
44
获取list中元素的最小值：
>>> max_l1 = [1,22,33,44,3,4,5]
>>> min(max_l1)
1#####3.判断元素是否在list中存储
>>> l1
[1, 22, 11, 13, 12, 14]
>>> 1 in l1
True
>>> 10 not in l1
True>>> l1
[1, 22, 11, 13, 12, 14]
>>>
>>> del l1[2]
>>> l1
[1, 22, 13, 12, 14]>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = [4,5,6]
>>> l1 + l2
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l1 *3
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> l2 *2
[4, 5, 6, 4, 5, 6]####按照规则获取list中一部分元素生成新的list
list[start:end:step]
list[::step]
list[start:end]
list[:end]
list[start:]
list[:]
切片的应用
>>> num=list(range(10))
>>> num
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> nums_1 =num
>>> nums_1[1]=20
>>> num
[0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> id(num)
140243791733960 用id(num)表示内存地址>>> n1
[0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> n1[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 20, 0]>>> n1[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]获取索引为奇数的元素组成的list
>>> n1
[0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> n1[::3]
[0, 3, 6, 9]##帮助函数
>>> dir(list())
['__add__', '__class__', '__contains__',
'__delattr__', '__delitem__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
'__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__',
'__init_subclass__', '__iter__', '__le__',
'__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__',
'__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', 'append',
'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index',
'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']>>> help(list.append)
Help on method_descriptor:
append(...)
L.append(object) -> None -- append object to end| 描述 | append | extend |
|---|---|---|
| 参数类型 | 任意类型 | 可遍历 |
| 返回值 | 无 | 无 |
| 功能 | 将参数中元素整体追加到list最右侧 | 将可遍历参数中的每个元素追加到list最右侧 |
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4]]
>>> nums.append('dxy')
>>> nums.append([1,23,4,[1,2,3]])
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]extend
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4]]
>>> nums.append('dxy')
>>> nums.append([1,23,4,[1,2,3]])
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]| 描述 | clear | copy |
|---|---|---|
| 参数类型 | 无 | 无 |
| 返回值 | 无 | list |
| 功能 | 清空list | 赋值list的元素并返回 |
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]
>>> nums.clear()
>>> nums
[]>>> nums = [1,2,3,4,5]
>>> nums_1 = nums.copy()
>>> nums_1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nums_1[2] = 100
>>> nums
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nums_1
[1, 2, 100, 4, 5]| 描述 | count | index |
|---|---|---|
| 参数类型 | 任意类型 | 任意类型 |
| 返回值 | lnt | int |
| 功能 | 获取元素在list中出现的次数 | 获取元素在list中的位置，不存在则报错，可指定查找list start和end范围 |
>>> nums = list(range(10))
>>> nums
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> nums.count(3)
1
>>> nums.count(-1)
0>>> nums
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> nums.index(4)
4
>>> nums.index(-1)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: -1 is not in list
>>> nums.index(2)
2
>>> nums.index(6)
6 | 描述 | pop | remove |
|---|---|---|
| 参数类型 | 整数 | 任意 |
| 返回值 | 任意 | 无 |
| 功能 | 根据索引删除list中元素，并返回，若索引在list中不存在则报错 | 从list中删除指定的值，若值不存在，则报错 |
>>> nums
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> nums.pop()
9
>>> nums.pop()
8
>>> nums
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> nums.pop(3)
3
>>> nums.pop(5)
6
>>> nums
[0, 1, 2, 4, 5, 7]>>> nums = [1,2,3,4,5,6,7,8]
>>> nums
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> nums.remove(4)
>>> nums.remove(8)
>>> nums
[1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>>| 描述 | reverse | sort |
|---|---|---|
| 参数类型 | 无 | 排序规则、是否反转 |
| 返回值 | 无 | 无 |
| 功能 | 对list的元素是否反转 | 对list中的元素进行排序 |
>>> nums
[1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> nums.reverse()
>>> nums
[7, 6, 5, 3, 2, 1]>>> le
[1, 6, 7, 4, 3, 9, 10]
>>> le.sort()
>>> le
[1, 3, 4, 6, 7, 9, 10]
练习代码:
jobs = []while True:
prompt = input('请输入任务名称/do:')
if prompt == 'do':
if jobs:
print('请完成任务:' + jobs.pop(0))
else:
print('所有任务已完成，可以放心下班啦')
break
else:
jobs.append(prompt)
常用函数：len max min sum
-
len 显示列表的长度
max 显示列表的大值
min 显示列表的最小值
sum 显示所有元素的和
##元组介绍
* 不可变的列表
* 定义
* 使用小括号包含
* 每个元素之间使用逗号分隔
* 可包含任意数据类型
* 如果元组只有一个元素时，元素后的逗号不能省略
元组与列表相同的操作：
-
* 使用方括号加下标访问元素
* 切片（形成新元组对象）
* count()/index()
* len()/max()/min()/tuple()
** **
元组中不允许的操作:
-
* 修改、新增元素
* 删除某个元素（但可以删除整个元组）
* 所有会对元组内部元素发生修改动作的方法。例如，元组没有remove，append，pop等方法。
访问与修改元组
-
- 访问
- 元组是有序的数据集，通过元组名[索引]的方式访问元组中的元素
- 索引编号
- 从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1
- 从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n
- 访问元素的索引必须存在，否则报错
- 元素不能修改
元组的四则运算
-
- 加(+)
- 必须为两个tuple相加
- 乘(*)
- 必须一个为整数
```python
练习:
>>> (1,2,3)+(4,5,6)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> (1,2,3)*2
(1, 2, 3, 1, 2, 3)| python表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len(1,2,3) | 3 | 计算元素的长度 |
| (1,2,3)+(4,5,6) | (1,2,3,4,5,6) | 相加-连接 |
| ('Hi!',)*4 | ('H!,',('H!,',('H!,',('H!,') | 复制 |
| 3 in(1,2,3) | True | 元素是否存在 |
| for x in(1,2,3):print(x) | 123 | 遍历 |
>>> tuple(range(10))
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)元组常见操作
>>> nums
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> len(nums)
5
>>> max(nums)
5
>>> 2 in nums
True
>>> 10 not in nums
True元组的四则运算
>>> t1 = (1,2,3)
>>> t2 = (4,5,6)
>>> t1 + t2
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> t1 *2
(1, 2, 3, 1, 2, 3)元组的切片
-
- 按照规则获取tuple中一部分元素生成新的tuple
- tuple[start:end:step]
- tuple [::step]
- tuple[start:end]
- tuple[:end]
- tuple [start:]
- tuple[:]
```python
>>> nums = tuple(range(10))
>>> nums
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
>>> nums[:3]
(0, 1, 2)
>>> nums[4:7]
(4, 5, 6)
>>> nums[4:7:2]
(4, 6)元组的不可变性
>>> tup = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> tup[2][0] = 'X'
>>> tup[2][1] = 'Y'
>>> tup
('a', 'b', ['X', 'Y'])>>> l1
(1, 2, [5, 6])
>>>
>>>
>>> l1[2]
[5, 6]
>>> l1[2] = [11,22,33]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment count 计算tuple中存在相同元素的数量
index 获取元素在tuple中的位置
>>> dir(tuple)
['__add__', '__class__',
'__contains__', '__delattr__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__',
'__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__',
'__hash__', '__init__', '__init_subclass__',
'__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__rmul__', '__setattr__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'count', 'index']
nums=[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]for i in range(len(nums)-1):
for idx in range(len(nums)-1):
if nums[idx] > nums[idx +1]:
tmp = nums[idx]
nums[idx] = nums[idx + 1]
nums[idx +1] = tmp
print(nums)
练习2
-
* 获取两个list中相同的元素到第三个列表中
* nums_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 10, 11]
* nums_2 = [1, 2, 3, 1, 4, 5, 5, 3, 12, 34]
* 保证第二个练习中第三个列表中元素不重复
```python
nums1 = [1,2,3,4,5,3,10,11]
nums2 = [1,2,3,1,4,5,5,3,12,24]
nums3 = []
for i in nums1:
if i in nums2 and i not in nums3:
nums3.append(i)
print(nums3)
nums = [-1,-2,-3,-4,11,22]first_num = None
for num in nums:
if first_num is None:
first_num = num
elif num > first_num:
first_num = num
print(first_num)
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