pytorch实现图像分类运行pytorch需要什么配置的电脑？-创新互联

运行pytorch需要什么配置的电脑？运行Python只需要很少的环境。您只需要安装一个Python解释器。

所以

创新互联建站是专业的金溪网站建设公司，金溪接单;提供成都网站建设、成都网站设计,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行金溪网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

1。处理器i5i7正常。代数越高越好。

PyTorch和Gluon有什么区别？

3。显卡有不同的看法。最好是玩游戏和深入学习。日常办公要求不多。

blockquote>感兴趣的可以关注一下哦，也可以关注公众号“平凡而诗意”。

---

pytorch和gluon有相同点，也有不同点。

相同点

两个多都是深度学习平台，都可以用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的搭建、训练、学习等工作。

不同点

首先，提供支持的公司不同，pytorch是Facebook的，gluon是亚马逊的。

然后，类型定位不同，如果详细划分，pytorch是一个比较灵活的后端深度学习平台，和tensorflow、mxnet这些算是一个类型，而gluon是一个高度集成的前端平台，和keras一个类型的，也就是说，gluon的一个函数或对象集成了mxnet的多个函数，gluon的一条命令能够完成mxnet的一堆任务，就想keras以tensorflow为后端一样，keras高度集成了tensorflow这些后端平台的函数。

其次，是编程方式，pytorch是基于命令式编程，简单但速度有限，gluon结合了符号式编程和命令式编程，兼备速度和简洁。

最后，是灵活度，pytorch集成度没有gluon那么高，所以高度可定制，gluon集成度太高，所以灵活度有限。

两者都是深度学习平台，可用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的构建、训练和学习。

首先，不同的公司提供支持。Python来自Facebook，glion来自Amazon。

那么，类型定位就不同了。如果详细划分，Python是一个灵活的后端深度学习平台，tensorflow和mxnet被视为一种类型，glion是一个高度集成的前端平台，keras是一种类型。也就是说，glion的一个函数或对象集成了mxnet的多个功能，glion的一个命令就可以完成mxnet的开发，就像keras使用tensorflow作为后端一样，keras高度集成了这些后端平台的功能。

其次，编程方法，Python是基于命令编程的，简单但速度有限，glion结合了符号编程和命令编程，既快又简单。

最后，灵活性。Python的集成度没有glion那么高，所以它是高度可定制的。胶子的集成度太高，灵活性有限。

网站名称：pytorch实现图像分类运行pytorch需要什么配置的电脑？-创新互联
分享URL：http://cxhlcq.com/article/cdhejc.html