遇到问题：凌晨收到报警，某mongodb服务器cpu load超过8。由于没有影响到业务，第二天一早开始查原因。
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1. 先了解该服务器上的应用有哪些
该db服务器主要应用只有mongodb。于是开始查询mongodb日志：
通过凌晨的日志mongodb.log查看，有大量的慢查询，但实际上这些表都非常小，只有几百行数据，而且表还有索引，却仅仅一个查询花了60~80s，慢查询之后的日志显示该节点不被其他节点检测到（mongodb复制集形式）。
由于一个小表的查询都需要判断70s左右，而且mongodb部署的是复制集形式（其他的查询节点都是正常的）可以判断，可能是这台db的性能方面影响了mongodb，而非mongodb本身的性能影响。
2. 于是查看凌晨有什么任务再跑。
crontab -l 发现确实凌晨有一个任务。是一个切割日志的脚本。大概就是把日志cp到另一个目录，然后将当前日志清空，继续记录新的一天的日志。
但这个日志平时都较小，也运行了很长时间.只能试一试的看看日志目录
看到日志突然就这么大了。难道是因为晚上cp 文件的时候导致了？
差不多判断问题出现在 cp导致了io负载过高，进而导致了cpu load 过高。
3. 复现问题
由于该操作在夜间操作，未影响线上业务。故手动操作cp，复现问题。
cp 了一个近3g的文件， 如下图：看到产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
跟着cpu load也 上升到10 （每一分钟的cpu load 值）左右。
解决问题：
将较大的日志从mongodb服务器分离出。
将小日子日志脚本切割改为系统logrotate切割。logrotate会在系统空闲的状态进行操作。
可是为什么拷贝了一个3g的文件，就会导致cpu load 高达10. 进而导致mongodb查询性能直线下降。
于是我们联系了某云，一个普通云盘的性能怎会如此低！
以上查问题的思路，最开始也没有很顺利。起初文件较小并没有猜测到是日志拷贝。查问题的时候不能以惯性思维排除。
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