怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形-创新互联

本篇文章为大家展示了怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

成都创新互联公司服务项目包括沈北新网站建设、沈北新网站制作、沈北新网页制作以及沈北新网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，沈北新网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到沈北新省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

一 代码

from matplotlib.path importPath
from matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
#定义绘图指令与控制点坐标
#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标
#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线
#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线
#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置
#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置，并闭合多边形
path_data =[
(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),
(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),
(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),
(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),
(Path.LINETO,(0.85,1.15)),
(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),
(Path.CURVE4,(3,0.05)),
(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),
(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),
(Path.CURVE3,(2,-2)),
(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),
]
codes, verts = zip(*path_data)
path =Path(verts, codes)
#按指令和坐标进行绘图
patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)
ax.add_patch(patch)
# 绘制控制多边形和连接点
x, y = zip(*path.vertices)
line,= ax.plot(x, y,'go-')
#显示网格
ax.grid()
#设置坐标轴刻度大小一致，可以更真实地显示图形
ax.axis('equal')
plt.show()

二 运行结果

上述内容就是怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文题目：怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形-创新互联
地址分享：http://cxhlcq.com/article/ceicph.html