python编辑器怎么使用？

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一、初学阶段—Python自带编辑器IDLE

Python编程学习可以从这个IDLE编辑器开始，可以在交互环境中输入语句练习，查看执行结果，也可以调试和执行一些简单的小程序，在入门之后，就需要功能更多Python调试工具，即集成开发环境，以便更好的管理和调试那些大程序，如：Pycharm

二、IDLE的调试方法

1.设置断点：在Python编辑器中要调试的代码行右击->Set Breakpoint，之后该行底色就变黄了

2.打开debugger：Python Shell->Debug->Debugger

3.编辑窗口按F5

4.debug过程略

Go表示运行完相当于eclipse的F8，不过按F5后先要Go一下才能往下走，默认是不运行的

Step表示一步一步相当于eclipse的F5

Over表示跳过函数方法相当于eclipse的F6

Out表示跳出本函数相当于eclipse的F7

三、IDLE编辑器快捷键

自动补全代码 Alt+/（查找编辑器内已经写过的代码来补全)

补全提示 Ctrl+Shift+space(默认与输入法冲突，修改之)

(方法：Options->configure IDLE…->Keys->force-open-completions

提示的时候只要按空格就出来对于的，否则翻上下键不需要按其他键自动就补全了)

后退 Ctrl+Z

重做 Ctrl+Shift+Z

加缩进 Ctrl+]

减缩进 Ctrl+[

加注释 Alt+3

去注释 Alt+4

优点：使用起来简洁方便，页面支持输出打印，对于代码返回的结果显而易见。对于初学者入门者没必要使用功能过于强大的编辑器。

缺点：不便于修改代码中的错误，不过这反过来想对于初学者也是一个优点，有助于锻炼写代码的能力，养成手感。

适用范围：适合及时打印输出的代码，实现一些入门书籍上的伪代码，加减乘除，列表元组字典等等。

进阶阶段—Pycharm
四、实时比较

PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪，通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记。这一点非常方便，之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动。

在PyCharm中，你可以对你的改动一览无余。同时，点击那个标记，会显示出之前的内容以及一个工具栏。

五、提交时的比较预览

在Eclipse 中，当你提交改动时，会有一个提交对话框向你展示将要被提交的文件列表。你可以双击其中任意一项来查看改动的对比：这时候，如果你看到代码里一些想修改的地方（比如一个拼错的单词，一段遗漏的文档，等等），那可就不爽了：你必须关闭所有的东西（包括带有你精心写好的提交注释的提交框），去找到那处惹人烦的代码，改正，然后从头再来一遍。

PyCharm 有同样的特性，但是你的改动是可编辑的。我简直不能再去强调可以当场修正那些错误有多么棒。

优点：代码输入纠错，自动补全，断点调试等等。前两点会一定程度上减少因变量输入错误而引起的bug，而断点调试有助于我们分析程序，分析每句代码的实现功能及程序报错的地方及原因，这些优点会节省大量的时间，以便于各位大神有充足的时间来思考该程序的实现逻辑及框架的构造。

缺点：卡死，这大概是每一个软件都会有的病。

适用范围：项目开发。小编在工作中多数据采集（就是爬虫）及数据处理。用它来开发爬虫项目完全扛得住；数据处理就更不在话下了。

六、进阶阶段—Anaconda

对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误。Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。

七、Anaconda的下载

可以从官网https://www.anaconda.com/download/下载Anaconda的安装程序，在该页面选择你电脑所对应的系统（Windows、macOS or Linux）以及操作系统位数（64位 or 32位）。至于是Python的版本是3.6还是2.7，这里推荐你使用Python 3.6 version，因为Python2终究会停止维护。

八、Anaconda的安装

下载后的文件为.exe文件，双击该文件进入安装界面。

1、 依次点击Next –>I agree –>Next进入选择安装目录界面。

2、 在选择安装目录界面，默认安装路径为C盘。如果想更改安装路径，先在想要安装的目录下新建Anaconda3的文件夹，然后选择该路径。（安装路径根据自己的实际情况安排，不建议安装在C盘）。

3、 然后点击Next进入到Advanced Options界面。其中有两个选项框，建议将第一个选项框（Add Anaconda to my PATH environment variable，默认为不选）选上。然后点击Install，等待安装完成点击Next –>Finish即可（安装过程可能较长，10 ~ 15分钟，请耐心等待）。

4、 可以在命令行中输入conda –version命令检验是否安装成功，成功会显示对应的版本，可以通过python –version命令查看发行版默认的Python 版本（前提是第3步中Add Anaconda to my PATH environment variable的选项框选上）。

优点：Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

缺点：安装包太大，占内存，启动时间长，spider时而会卡死，有时不能输出程序中已设置输出的字符串。小编之前用它跑一个多线程的程序，然而不能打印输出事先写好的字符串，这让我怎么看程序的运行进程，果断在cmd中运行程序该py文件，效果如愿以偿。

适用范围：用Spider来跑程序。开发完一个爬虫项目后，按照领导要求把程序布到多台pc上运行，直接安装Anaconda，省时省力，方便快捷，不用一台一台的安装各种库，自己方便，工作效率大大提升。小伙伴们要想获得更多python编辑器的内容，请关注创新互联！
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