中文和英文，哪个更加适合运用在人工智能的语音识别技术上？

众所周知，人工智能已经是人们公认的主力发展的科技。人类距离人工智能时代基本上只差一些技术上的完善了，在人们以后的生活环境里，可能处处都会充斥着人工智能，正如我们看到的科幻电影那般，人们的生活将会非常便利，且充满科技感。

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而现如今，我们能够普遍接触到的人工智能，无疑就是几乎所有智能手机都附带的语音功能了。如在苹果手机上的SIRI功能就是其中之一，你可以通过呼叫它并用语音说话的方式来进行指令的输入，然后AI就会识别你的话并做出相应的操作，十分方便。

SIRI是支持多国语言的，你用英文或者用中文都可以，而细心的朋友们会发现，即便普通话很好口齿很清晰的人，也难免会出现SIRI识别出来的话与事实不符的情况。那么中文和英文，哪一个会更容易出现问题呢？在未来的人工智能语音识别技术上，中文和英文哪一个会更加合适呢？

首先，我们从语言的发音上来分析。不得不承认的是，相比于中文，英文的发音会更加多一些，因为中文的同音字是非常多的，人们在沟通的时候通常是通过语境来进行识别。且中文还有四个音调，识别起来较为困难，所以AI在识别中文的时候，出错的概率会比英文高上一些。

那么从文字的意思上分析，中文是更胜一筹的。在英文里面，会有很多有着多重意思的词语，人们在日常交流中同样也是通过语境来进行区分。倘若用英文在跟AI说话的时候，没有将句子完整的表述出来，就可能会出现AI没有准确识别出你这句话意思甚至是意思有偏差的情况。

所以总体来看，中文和英文是各有弊端，重点还是要放在人工智能语音识别技术的完善上面。

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