hbase+hadoop完全分布式环境搭建

1、环境准备

linux系统：Centos6.4 release (Final) 下载地址：http://www.centos.org/

成都创新互联公司长期为近千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为金东企业提供专业的网站设计、成都网站设计，金东网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

jdk：1.7.0_45 下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

hadoop：hadoop-2.6.0下载地址：http://apache.claz.org/hadoop/common/stable2/
hbase：hbase-0.98.8-hadoop2 下载地址：http://mirrors.gigenet.com/apache/hbase/stable/

2、配置步骤：2.1 安装jdk，别忘了修改 vim /etc/profile。2.2 ssh免密码登陆

说明：由于jdk的环境配置以及ssh面密码登陆一般不出什么问题，网上资料较多，故在此不做赘述

2.3 hadoop环境配置

本机分布式服务器

ip30：lingcloud30 （由于本台服务器配置相对较低，故用其作为NameNode，也是SecondaryNameNode。也是下面Hbase配置的HMaster）

ip29：lingcloud29（本台以及下面的两台作为DateNode。以及下面Hbase配置的HRegionServer）

ip31：lingcloud31
ip32：lingcloud32

2.3.1{hadoop}/etc/hadoop/core-site.xml配置

下面是我的lingcloud30的配置，有的有注释，方便理解

fs.defaultFS hdfs://lingcloud30:9000 hadoop.tmp.dir /usr/qhl/hadoopWorkspace/hadooptmp io.file.buffer.size 131072 hadoop.proxyuser.root.hosts lingcloud30 hadoop.proxyuser.root.groups *

2.3.2{hadoop}/etc/hadoop/hdfs-site.xml配置

dfs.datanode.handler.count 5 The number ofserver threads for the datanode. dfs.namenode.handler.count 5 The number ofserver threads for the namenode. dfs.replication 3 dfs.namenode.name.dir file:/usr/qhl/hadoopWorkspace/hdfs/name true dfs.permissions false dfs.federation.nameservice.id ns1 dfs.namenode.backup.address.ns1 lingcloud30:50100 dfs.namenode.backup.http-address.ns1 lingcloud30:50105 dfs.federation.nameservices ns1 dfs.namenode.rpc-address.ns1 lingcloud30:9000 dfs.namenode.rpc-address.ns2 lingcloud30:9000 dfs.namenode.http-address.ns1 lingcloud30:23001 dfs.namenode.http-address.ns2 lingcloud30:13001 dfs.dataname.data.dir file:/usr/qhl/hadoopWorkspace/hdfs/data true dfs.namenode.secondary.http-address.ns1 lingcloud30:23002 dfs.namenode.secondary.http-address.ns2 lingcloud30:23002 dfs.namenode.secondary.http-address.ns1 lingcloud30:23003 dfs.namenode.secondary.http-address.ns2 lingcloud30:23003 dfs.datanode.max.xcievers 8192

2.3.3{hadoop}/etc/hadoop/yarn-site.xml配置

yarn.resourcemanager.address lingcloud30:18040 yarn.resourcemanager.scheduler.address lingcloud30:18030 yarn.resourcemanager.webapp.address lingcloud30:18088 yarn.resourcemanager.resource-tracker.address lingcloud30:18025 yarn.resourcemanager.admin.address lingcloud30:18141 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce.shuffle

2.3.4{hadoop}/etc/hadoop/mapred-env.sh配置

添加

exportHADOOP_MAPRED_PID_DIR=/usr/qhl/hadoopWorkspace/haddopMapredPidDir # The pidfiles are stored. /tmp by default.

2.3.5{hadoop}/etc/hadoop/slaves配置

lingcloud32 lingcloud31 lingcloud29

2.3.6 小结

以上配置复制到其他node节点，按照相同配置即可。

3.hbase配置3.1habs-env.sh环境配置

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_45/ #你的jdk安装目录 exportHBASE_PID_DIR=/usr/qhl/hbaseWorkspace/pids # The directory where pid files arestored. /tmp by default. exportHBASE_MANAGES_ZK=true #使用hhase自带的zookeeper

3.2hbase-site.xml配置

hbase.rootdir hdfs://lingcloud30:9000/hbase hbase.zookeeper.property.dataDir /usr/qhl/zookeeper hbase.cluster.distributed true which directsHBase to run in distributed mode, with one JVM instance perdaemon. hbase.tmp.dir /usr/qhl/hbaseWorkspace/hbasetmp hbase.zookeeper.quorum lingcloud29,lingcloud31,lingcloud32 hbase.master lingcloud30:60000 hbase.master.port 60000 The portmaster should bind to. hbase.master.maxclockskew 200000 Time difference ofregionserver from master