protobuf(protocol buffer) 是谷歌内部的混合语言数据标准。通过将结构化的数据进行序列化(串行化)，用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。通常说的protobuf包括以下三点：
message：protobuf中定义一个消息类型是通过关键字message字段指定的，这个关键字类似于C++/Java中的class关键字。使用protobuf编译器将proto编译成C++代码之后，每个message都会生成一个名字与之对应的C++类，该类公开继承自google::protobuf::Message
创建turorial.person.proto 文件，文件内容如下：
// FileName: tutorial.person.proto // 通常文件名建议命名格式为 包名.消息名.proto // 表示正在使用proto2命令 syntax = "proto2"; //包声明，tutorial 也可以声明为二级类型。 //例如a.b，表示a类别下b子类别 package tutorial; //编译器将生成一个名为person的类 //类的字段信息包括姓名name,编号id,邮箱email， //以及电话号码phones message Person { required string name = 1; // (位置1) required int32 id = 2; optional string email = 3; // (位置2) enum PhoneType { //电话类型枚举值 MOBILE = 0; //手机号 HOME = 1; //家庭联系电话 WORK = 2; //工作联系电话 } //电话号码phone消息体 //组成包括号码number、电话类型 type message PhoneNumber { required string number = 1; optional PhoneType type = 2 [default = HOME]; // (位置3) } repeated PhoneNumber phones = 4; // (位置4) } // 通讯录消息体，包括一个Person类的people message AddressBook { repeated Person people = 1; } |
字段解释：
包声明
proto文件以package声明开头，这有助于防止不同项目之间命名冲突。在C++中，以package声明的文件内容生成的类将放在与包名匹配的namespace中，上面的.proto文件中所有的声明都属于tutorial。
标识符：
protobuf协议的标识符为message或enum，如示例中的Person和PhoneType。message标识一条消息，enum标识一个枚举类型。使用protobuf编译器将协议文件编译后，message和enum都会生成一个类
字段规则
· repeated: 消息体中可重复字段，重复的值的顺序会被保留（例如位置3）。其中，proto3默认使用packed方式存储，这样编码方式比较节省内存。
标识号
标识号：在消息体的定义中，每个字段都必须要有一个唯一的标识号，标识号是[0,2^29-1]范围内的一个整数。以Person为例，name=1，id=2, email=3, phones=4 中的1-4就是标识号。
数据定义
许多标准的简单数据类型都可以用作message字段类型，包括bool,int32,float,double和string。还可以使用其他message类型作为字段类型在消息体中添加更多结构。在上面的示例中，Person包含PhoneNumber message, 而AddressBook包含Person message。甚至可以定义嵌套在其他message中的message类型。例如，上面的PhoneNumber定义在Person。
以下是示例中用到的proto文件teacher.proto：
syntax = "proto3"; package space; message course{ // 课程名称 string name = 1; // 课程分数 int32 score = 2; } message student{ // 学生名称 string name = 1; // 学生年龄 int32 age = 2; // 学生所修课程，可能是多门，是一组数组 repeated course course = 3; } |
从Release Protocol Buffers v3.5.1 · protocolbuffers/protobuf · GitHub 下载protoc工具，此工具可以根据proto文件生成java类。
下载完成后，解压缩该文件。
打开cmd命令窗口，跳转至解压缩路径：
执行以下命令：
protoc.exe --java_out=src/main/java/ teacher.proto |
执行此命令前，需要在新建文件夹目录src/main/java
执行成功后，可以看到在src/main/java 下生成的java类文件Teacher.java。
新建一个maven工程，并导入以下pom依赖
protobuf-java protobuf-java-util
grpc-all os-maven-plugin protobuf-maven-plugin com.google.protobuf:protoc:3.1.0:exe:${os.detected.classifier}
io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.11.0:exe:${os.detected.classifier}
|
将Teacher.java 添加至该工程。新建一个测试类TestMyProtobuf.java 进行测试。代码如下：
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException; import com.google.protobuf.util.JsonFormat; import space.Teacher; import java.util.Arrays; public class TestMyProtobuf { public static void main(String[] args) { // 生成课程1对象 Teacher.course.Builder courseBuilder1 = Teacher.course.newBuilder(); courseBuilder1.setName("Java"); courseBuilder1.setScore(99); Teacher.course course1 = courseBuilder1.build(); // 生成课程2对象 Teacher.course.Builder courseBuilder2 = Teacher.course.newBuilder(); courseBuilder2.setName("Python"); courseBuilder2.setScore(98); Teacher.course course2 = courseBuilder2.build(); // 生成学生对象 Teacher.student.Builder studentBuilder = Teacher.student.newBuilder(); studentBuilder.setName("Lucy"); studentBuilder.setAge(23); studentBuilder.addCourse(0,course1); studentBuilder.addCourse(1,course2); Teacher.student student = studentBuilder.build(); // proto对象 System.out.println("The student object is: \n" + student); // 序列化 byte[] studentByte = student.toByteArray(); System.out.println("The student after encode is:\n" + Arrays.toString(studentByte)); try { // 反序列化 Teacher.student newStudent = Teacher.student.parseFrom(studentByte); System.out.println("The student after decode is:\n" + newStudent); // 转换json System.out.println("The student json format is:\n" + JsonFormat.printer().print(student)); } catch (InvalidProtocolBufferException e) { e.printStackTrace(); } } } |
测试结果如下：
The student object is: name: "Lucy" age: 23 course { name: "Java" score: 99 } course { name: "Python" score: 98 } The student after encode is: [10, 4, 76, 117, 99, 121, 16, 23, 26, 8, 10, 4, 74, 97, 118, 97, 16, 99, 26, 10, 10, 6, 80, 121, 116, 104, 111, 110, 16, 98] The student after decode is: name: "Lucy" age: 23 course { name: "Java" score: 99 } course { name: "Python" score: 98 } The student json format is: { "name": "Lucy", "age": 23, "course": [{ "name": "Java", "score": 99 }, { "name": "Python", "score": 98 }] } |
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