怎么在Python中使用Flask框架操作数据库？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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2. 操作过程图：
3. 优点：
(1). 不需要编写SQL代码，这样可以把精力放在业务逻辑处理上。
(2). 使用对象的方式去操作数据库。实现数据模型与数据库的解耦，利于开发。
4. 缺点：
性能较低。
二、Flask-SQLAlchemy的介绍1. 设置配置信息
在开发中，一般是把一些配置信息都写在一个单独的文件中，如settings.py。这样一些安全信息就可以得到保存！
重点字段有：
数据库的指定是使用URL的方式来指定的：'mysql://用户名:密码@服务器地址:端口号/数据库名'，但是连接SQLite是使用这用格式：sqlite:////absolute/path/to/foo.db，使用////开头
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'myslq://root:meiyou@127.0.0.1:3306/test'
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE：设置多少秒后自动回收连接，对MySQL来说，默认是2小时
SQLALCHEMY_ECHO：设置True的话，查询时会显示原始SQL语句。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS：动态追踪修改设置。
2. 常用的SQLAlchemy字段类型：
Integer
String
Numberic
Boolean
Date
3. 常用的SQLAlchemy列选项
primary_key：如果为True，表示主键。Flask中没有自动生成主键，需要自定义。
unique：为True，设置该列不能有重复值，如用户名、邮箱、手机号
nullable：为True的话可以为null
default：设置默认值
index：为True，设置该列为索引，默认索引是主键。
4. 关系选项
backref：在关系的另一模型中添加的反向引用，查询时起很大作用。
secondary：用于多对多关系中表的名字
primary join：
在Flask-SQLAlchemy中的增、删、改操作是由数据库会话(db.session)管理的。也就是说，在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加(add())到会话中，然后使用commit()提交会话。
在Flask-SQLAlchemy中的查询操作都是通过query对象操作数据库。基本的查询是返回表中的所有数据，还可以使用过滤器进行更精确的数据库查询。
1. 常用查询过滤器：
过滤器得到的还只是一些对象，需要使用执行器来获取真正的数据。
filter()： 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询，需要使用模型类名去获取字段来进行比较。filter_by()：把等值(只能使用=比较操作)过滤器添加到查询上，返回一个新查询。order_by()：根据指定条件对查询结果进行排序，返回一个新查询。group_by()：根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询。
2. 常用查询执行器
all()：以列表的形式返回查询的所有结果first()：返回查询的第一个结果，first_or_404()：同first(), 只不过如果没有找到的话，返回404错误get()：返回指定主键对应的行，get_or_404()：返回指定主键对应的行，如不存在，返回404错误count()：返回查询结果的数量paginate()：返回一个Paginate对象，包含指定范围内的结果。
3. 查询条件
startswith('xx')：查询以xx开头的所有数据endswith('xx')：查询以xx结尾的所有数据not_()：取反and_()：返回and()条件满足的所有数据or_()：返回or()条件满足的所有数据
示例：
重庆分公司
重庆分公司
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from settings import Config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
# 创建数据库实例对象
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
"""创建角色模型类"""
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
# 描述roles表和users表的关系,
# 第一个参数为多那端的模型类名
# 第二个参数backref:为模型类名声明新属性,这样就可以实现反向查询
# 第三个参数决定了什么时候从数据库中查询数据
us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
def __repr__(self):
return 'Role:%s' % self.name
class User(db.Model):
"""创建用户模型类"""
# 设置表名
__tablename__ = 'users'
# 添加主键
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
# 用户名
name = db.Column(db.String(30), unique=True)
email = db.Column(db.String(64), unique=True)
password = db.Column(db.String(64))
# 定义一个外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s' % self.name
if __name__ == '__main__':
# 先删除表
db.drop_all()
# 创建表
db.create_all()
# 添加数据
app.run()关于怎么在Python中使用Flask框架操作数据库问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
