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让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:国际域名空间、虚拟主机、营销软件、网站建设、鹿泉网站维护、网站推广。from PIL import Image import itertools img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA # 转化为黑白图 def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): for y in range(img.size[1]): print img.getpixel((x,y)) if img.getpixel((x,y))<128: img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点 blackXY.append((x,y)) else: img.putpixel((x,y),255) # 置为白点 return blackXY # 去除干扰点 def clrImg(img,pointArr): # 获取周围黑点的个数 def getN(p): count = 0 x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1] y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1] for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积 try: if img.getpixel(i) == 0: count +=1 except: print 'out of' continue print count return count for p in pointArr: if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点 img.putpixel(p,255) pointArr = blackWrite(img) clrImg(img,pointArr) img.save("C:/img_1.jpg")
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