这篇文章主要介绍pandas中如何将object对象转时间对象，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
如下所示：
重庆分公司
重庆分公司
df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件
df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名
df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式
x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量，提取年份，使用datatime模块的属性和方法
print xpandas中将object对象转为datatime的时间类型，提取年份。
以上是“pandas中如何将object对象转时间对象”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
