如果内存不足,有几种解决方案:
创新互联是一家集网站建设,滕州企业网站建设,滕州品牌网站建设,网站定制,滕州网站建设报价,网络营销,网络优化,滕州网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。使用swaptoread()一次性完成
在系统级将一个大文件拆分为几个小于系统内存的小文件,然后分别读取
使用Python根据数据大小逐块读取数据,并在使用数据后释放内存:
whiletrue:chunkudata=fileu对象.读取(chunksize)如果不是chunkdata:breakyieldchunk你好,我很高兴在这里交流。
这取决于您需要什么样的数据。如果是大量的Excel数据,python有一个自然的数据处理库panda。
具有Excel表格的所有功能,从多表拼接、合并、搜索、替换到数据透视表,特别适合处理大量千万级数据记录。
一切都很顺利。来吧。
Python有什么办法可以让程序去遍历比电脑内存大的数据?大文件写入可以使用flush()方法刷新缓冲区,即立即将缓冲区中的数据写入文件,并清空缓冲区以节省内存。