成都创新互联网站制作重庆分公司

python读取超大csv文件python读取大文件数据怎么快速读取?-创新互联

python读取大文件数据怎么快速读取?从理论上讲,总的来说文件.readlines()可以(取决于实现)不慢于您自己的手动调用文件.readline(),因为前一个循环是C级的,而您的循环是python级的。然而,在内存消耗方面,前者可能是后者的几十倍,因为前者会一次将所有数据读入内存,而后者一次只读取一行。更好的编写方法是:python读取超大csv文件 
python读取大文件数据怎么快速读取?如何用python快速读取几G以上的大文件?

如果内存不足,有几种解决方案:

创新互联是一家集网站建设,滕州企业网站建设,滕州品牌网站建设,网站定制,滕州网站建设报价,网络营销,网络优化,滕州网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。

使用swaptoread()一次性完成

在系统级将一个大文件拆分为几个小于系统内存的小文件,然后分别读取

使用Python根据数据大小逐块读取数据,并在使用数据后释放内存:

whiletrue:chunkudata=fileu对象.读取(chunksize)如果不是chunkdata:breakyieldchunk你好,我很高兴在这里交流。

这取决于您需要什么样的数据。如果是大量的Excel数据,python有一个自然的数据处理库panda。

具有Excel表格的所有功能,从多表拼接、合并、搜索、替换到数据透视表,特别适合处理大量千万级数据记录。

一切都很顺利。来吧。

Python有什么办法可以让程序去遍历比电脑内存大的数据?

大文件写入可以使用flush()方法刷新缓冲区,即立即将缓冲区中的数据写入文件,并清空缓冲区以节省内存。


新闻名称:python读取超大csv文件python读取大文件数据怎么快速读取?-创新互联
本文链接:http://cxhlcq.com/article/dcpdsi.html

其他资讯

在线咨询

微信咨询

电话咨询

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回顶部