怎么在Python中调用高德API-创新互联

怎么在Python中调用高德API？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

成都创新互联是一家集网站建设,高碑店企业网站建设,高碑店品牌网站建设,网站定制,高碑店网站建设报价,网络营销,网络优化,高碑店网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

代码展示

# coding=utf-8
# SPL
# 时间：2020/12/20 21:15

import csv
import requests
import json
import pandas as pd

num=0
y=[]

with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）
    r = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in r:
      print(row[0])
      #记得在key=后面填入申请百度地图开发平台的key
      url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=**********&address=" + row[0] 
      dat = {
        'count': "1",
        }

      r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
      s = r.json()
      b = s['geocodes']
      for j in range(0, 10000):
        try:
          neirong1 = b[j]
        except:
          continue

        try:
          b = neirong1['location']
        except:
          continue

        try:
          lon_lat= b.split(',')
          lon=float(lon_lat[0])
          lat = float(lon_lat[1])
          print(lon)
          print(lat)
        except:
          continue
        num += 1
        print("第" + str(num) + "条地址转换成功")
        y.append([row[0], lon, lat])
      result = pd.DataFrame(y)
      result.columns = ['地址', '经度', '纬度']
      result.to_csv('地址转经纬度.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)

运行结果

转换成功后生成的表格截图 _

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联网站建设公司，的支持。

网站名称：怎么在Python中调用高德API-创新互联
分享网址：http://cxhlcq.com/article/dcpjig.html