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Java多线程（二）——ReentrantLock源码分析-创新互联

ReentrantLock源码解析

ReentrantLock 是可重入的互斥锁，虽然具有与 Synchronized 相同的功能，但比 Synchronized 更加灵活。 ReentrantLock 底层基于 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）实现。

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Reentrant 实现了 Lock 接口，其是 Java 对锁操作行为的统一规范，Lock接口定义如下:

public interface Lock{//获取锁
    void lock();
    //获取锁-可以响应中断
    void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
    //尝试获取一次锁
    boolean tryLock();
    //返回获取锁是否成功状态 - 响应中断
    boolean tryLock(long time,TimeUnit unit) throws InterrptedException;
    //释放锁
    void unlock();
    //创建条件变量
    Condition newCondition();
}
1. ReentrantLock的使用

使用 ReentrantLock 的 lock() 方法进行锁的获取，即上锁。使用 unlock() 方法进行解锁。

public class ReentrantLockDemo1 {public static void main(String[] args) {ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        lock.lock();
        try{	//临界区代码
        }finally {//为避免临界区代码出现异常，导致锁无法释放，必须在finally中加上释放锁的语句
            lock.unlock();
        }
    }
}

ReentrantLock 也是可重入锁：

public class ReentrantLockDemo1 {ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    Thread t1 = new Thread() {@Override
        public void run() {lock.lock();
            try {//获取锁之后，在m1中进行锁的重入
                m1();
            } finally {lock.unlock();
            }
        }

        private void m1() {lock.lock();
            try {//临界区
            } finally {lock.unlock();
            }
        }
    };

    public static void main(String[] args) {ReentrantLockDemo1 demo = new ReentrantLockDemo1();
        demo.t1.start();
    }

}

默认情况下，通过构造方法new ReentrantLock()获取的锁为非公平锁。

public class ReentrantLock{...
    public ReentrantLock() {sync = new NonfairSync();
    }
    public ReentrantLock(boolean fair) {sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }
	...
}

为观察公平与非公平的区别，我们尝试如下程序：

public class ReentrantLockDemo1 {//启用公平锁
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

    Runnable run = new Runnable() {@Override
        public void run() {for (int i = 100; i >0; i--) {lock.lock();
                try {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " got the lock");
                } finally {lock.unlock();
                }
            }
        }
    };

    public static void main(String[] args) {ReentrantLockDemo1 demo = new ReentrantLockDemo1();
        Thread t1 = new Thread(demo.run,"t1");
        Thread t2 = new Thread(demo.run,"t2");
        t1.start();
        t2.start();
    }

}

使用公平锁时，上述程序运行结果：

t1 got the lock
t2 got the lock
t1 got the lock
t2 got the lock
t1 got the lock
t2 got the lock
t1 got the lock
...
  1. t1获取到锁的时候，t2发现有人持有锁，进入队列中排队
  2. t1释放锁的时候，唤醒t2，t2程序继续运行
  3. t1开始acquire()方法，而t2已经在判断自己是否为队列头，并尝试获取锁
  4. 正常情况t2会比t1更先获取到锁资源
  5. t1发现t2持有锁，t1进入队列中排队
  6. 循环上述情况导致运行结果如上。

使用非公平锁时，上述程序运行结果：

...
t1 got the lock
t1 got the lock
t1 got the lock
t1 got the lock
t2 got the lock
t2 got the lock
t2 got the lock
...
  1. t1获取锁的时候，t2在队列中排队
  2. t1释放锁的时候，唤醒t2，t2程序继续运行
  3. t2还在尝试获取前驱，并tryAquire()时，t1已经在casState()了
  4. 正常情况t1会比t2更快获取到所资源
  5. t2发现t1有锁，t2进入队列中排队
  6. 循环上述情况导致运行结果如上。
2. ReentrantLock的实现方式 2.1 非公平锁与公平锁的上锁实现 step1: lock() —— 上锁入口

ReentrantLock 首先调用 lock 方法尝试获取锁资源。

public void lock() {sync.lock();
}

开启公平锁时，sync 对象为 FairSync 实例，开启非公平锁时，sync 对象为 NonFairSync 对象。

public ReentrantLock(boolean fair) {sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

观察公平与非公平的 lock() 实现方式的不同。我们发现：

公平锁在获取锁的时候，会直接进行 acquire() ，而非公平锁则是直接尝试 CAS 去更新锁资源的 state 变量，更新成功则获取到锁资源，如果获取不到，才会进入 acquire()。这里涉及到 AQS 的 state 与 双向链表数据结构，可以在AQS专题学习。

CAS + volatile 实现线程安全地更新变量

CAS（CompareAndSwap）：在Java中，使用Unsafe类的compareAndSet()方法可以通过底层的 lock cmpxchg 指令实现原子性操作。

volatile ：保证了线程间的变量一致性，即可见性。

CAS + Volatile：多线程场景中，某个个线程通过 CAS 将 volatile 修饰的变量更新成功后，所有线程在使用该变量时，都可见该变量的最新值。从而保证，在多线程场景下，对该变量的修改，不会引起线程安全问题。

static final class FairSync extends Sync {...
        final void lock() {//直接进入acquire
            acquire(1);
		}
}

static final class NonfairSync extends Sync {   	...
        final void lock() {//先尝试更新AQS的State竞争锁
            if (compareAndSetState(0, 1))
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                //直接获取锁失败时，才会进入acquire
                acquire(1);
        }
}

compareAndSetState()：调用 Unsafe类提供的native层的原子性 CAS 操作。修改 AQS 中的 state 变量。

protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}

setExclusiveOwnerThread()：在 AQS 中将当前线程设置为锁的持有者

protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {exclusiveOwnerThread = thread;
}
step2: accquire() —— 模板方法

FairSync 与 NonFairSync 都是 AQS 的子类，acquire() 是 AQS 向子类提供的模板方法。其中 tryAcquire() 方法需要子类重写实现。

public final void acquire(int arg) {//先根据公平与非公平不同的方式，进行尝试获取锁
        if (!tryAcquire(arg) &&
            //如果获取失败，则排队等待
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
}
step3: tryAquire() 的不同实现

tryAquire()方法需要子类重写实现，在 AQS 中，该方法仅抛出一个异常：

protected boolean tryAcquire(int arg) {throw new UnsupportedOperationException();
}

先看到公平锁对 tryAquire() 的实现。公平锁的 tryAquire() 主要做了：

  1. 如果自己持有锁，则进行锁的重入
  2. 如果锁空闲，先看是否有人排队（非公平会直接CAS获取锁）
  3. 如果没有人排队，则CAS尝试获取所资源
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {   final Thread current = Thread.currentThread();
       //查看是否有人持有锁
       int c = getState();
       if (c == 0) {//如果没有人持有锁
           //查看是否有人排队，如果没人排队则尝试CAS获取锁
           if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {//获取锁成功，将AQS持有锁的线程设置为本线程
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
           }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {//锁的重入
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc< 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            //这里可以直接设置，同一个线程，不会有线程安全。
            //state>0表示有人持有锁，state的具体数值表示锁的重入次数
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
}

而非公平锁则不同，非公平锁的 tryAquire() 主要做了：

  1. 如果自己持有锁，则进行锁的重入
  2. 如果锁空闲，直接CAS尝试获取锁（公平锁会先看是否有人排队)
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {//如果锁资源空闲，直接CAS尝试获取锁
            if (compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {//锁的重入
            int nextc = c + acquires;
            //重入次数过多，int类型会overflow变成负数
            if (nextc< 0) // overflow
               throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            //锁重入，直接设置新的值，不会有线程安全问题
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
}
step4. 入队并阻塞线程，由 AQS 实现

在acquire()模板方法中，如果tryAquire()没有获取到锁，将会准备在 AQS 中排队。主要工作：

  1. 将当前线程包装在 AQS 的 Node结构 中
  2. 插入 AQS 的双向队列的队尾
public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

private Node addWaiter(Node mode) {//将要入队的线程封装到 AQS 的 Node结构 中
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    //获取队尾元素
    Node pred = tail;
    //如果队尾元素不为空，则跟在队尾元素之后
    if (pred != null) {node.prev = pred;
        //通过CAS保证线程安全地入队
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {pred.next = node;
            return node;
       }
    }
    //如果入队失败，通过enq来循环CAS，自旋尝试入队
    enq(node);
    return node;
}

private Node enq(final Node node) {for (;;) {Node t = tail;
        //如果队尾为空，说明队中没有元素，连head都没有
        if (t == null) {// Must initialize
            //cas 使队头队尾指针指向空Node
            //head->Node()<- tail
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {//线程安全地尝试插入队尾
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

通过addWaiter()，不论公平锁还是非公平锁，都将当前线程包装在Node结构中，并插入到 AQS 的双向链表的队列末尾。

而后在 acquireQueued() 中，视情况再次获取锁，或者直接尝试阻塞线程：

  1. 如果该线程所在的Node在队列中处于队头，可以tryAquire()再次尝试获取锁资源，公平锁与非公平锁都将直接 CAS 争取。（因为即使是公平锁，该线程也处在队头，hasQueuedPredecessors()判断为真）
  2. 如果获取失败，将做阻塞前的准备
  3. 阻塞准备完成后阻塞线程。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {boolean failed = true;
        try {boolean interrupted = false;
            for (;;) {//获取前驱节点
                final Node p = node.predecessor();
                //如果前驱是head（head是空节点），说明当前Node排在队头，尝试获取所资源
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {//如果获取资源成功，则不阻塞当前线程，而是return回去，继续程序的执行
                    //同时将包装当前的Node清空，并变为新的head
                    setHead(node);
                    //将原来的头清空应用，等待GC回收
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                //如果争锁失败，将会准备阻塞，如果本次准备失败，将会再循环一次到这里，准备成功即可阻塞。
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {...
        }
}

shouldParkAfterFailedAcquire()做了阻塞线程前的判断，主要工作是：

  1. 如果前驱结点是正常的（waitStatus< 0），则当前线程可以阻塞。
  2. 如果前驱结点的waitStatus==0，说明刚被初始化，还没被使用，CAS尝试将其更新为waitStatus = -1；
  3. 如果前驱结点的waitStatus>0，则该前驱结点是要被废弃的，更新链表结构，抛弃废弃的前驱结点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {int ws = pred.waitStatus;
        if (ws == Node.SIGNAL)//waitStatus = -1
            return true;//前驱结点正常，当前线程可以阻塞
        if (ws >0) {//waitStatus = CANCELLED = 1
            do {//更新前驱节点，将node的前驱引用指向更前一个
                //pred = pred.prev;
                //node.prev = pred;
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus >0);
            //最后将可用的前驱结点指向node自己，从而抛弃中间若干个废弃的节点
            pred.next = node;
        } else {//如果node的waitStatus<0 但不是-1，只需要都统一更新为-1即可。
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
        }
        return false;
}

准备工作完成，就可以进入线程阻塞，parkAndCheckInterrupt()方法通过Unsafe类实现线程的阻塞。

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
}

//LockSupport:
public static void park(Object blocker) {Thread t = Thread.currentThread();
    	//设置写屏障 write barrier
        setBlocker(t, blocker);
    	//通过UNSAFE类的park()native方法进行线程的阻塞。
        UNSAFE.park(false, 0L);
    	//设置写屏障 write barrier
        setBlocker(t, null);
}
2.2 公平锁与非公平锁的解锁实现

不论是公平锁还是非公平锁，解锁的实现是一致的：

  1. 每次解锁，都对state值减1
  2. 如果state的值变为了0，说明即使重入的锁，也都完全退出
  3. 将 AQS 对持有锁线程的引用置为null
  4. 唤醒等待队列中的某个线程
//ReentrantLock
public void unlock() {sync.release(1);
}
//Sync extends AQS
public final boolean release(int arg) {//解锁
    if (tryRelease(arg)) {Node h = head;
        //如果解锁完成，如果队列中有元素，则唤醒队列中的某个线程
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

//Sync
protected final boolean tryRelease(int releases) {//计算本次解锁后 state 的值
        int c = getState() - releases;
    	//如果要解锁的不是持有锁的线程，说明程序出了问题
        if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        boolean free = false;
    	//如果解锁后的值为 0，说明彻底解锁
        if (c == 0) {free = true;
            //去掉 AQS 对持有锁线程的引用
            setExclusiveOwnerThread(null);
        }
    	//设置新的state值
        setState(c);
        return free;
}

其中，解锁后需要唤醒队列中的某个线程，主要流程是:

  1. 如果队列中有元素，就会进入 unparkSuccessor() 进行唤醒
  2. 将node的waitStatus值设为0，变为初始化状态
  3. 获取其后继节点
    1. 如果有后继节点，则唤醒该节点
    2. 如果没有后继节点，或者后继节点是废弃的（waitStatus=1），从队尾往前循环找到下一个可用的前驱节点，并唤醒它
      1. 如果全是废弃的，那么什么也不做。
private void unparkSuccessor(Node node) {//获取头结点的waitStatus
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws< 0)
            //如果头结点是个被复用的空节点，把它设置为初始化状态，即waitStatus = 0
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
		//获取头结点的后继节点
        Node s = node.next;
    	//如果没有后继节点，或者后继节点废弃
        if (s == null || s.waitStatus >0) {s = null;
            //从队尾往前寻找一个可用的节点
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus<= 0)
                    s = t;
        }
    	//如果最后找到一个可用的节点，那么唤醒其绑定的线程
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
}

至此，ReentrantLock 的加锁与解锁全部分析完成。最后附上非公平锁的加锁时序图：

3.为什么Sync实现nonfairTryAcquire()?

因为 tryLock() 没有公平与非公平的概念，都是走非公平的逻辑，调用sync.nonfaireTryAquire()，即：

  1. 如果锁空闲，则CAS一次，尝试获取锁
  2. 如果锁非空闲，但可重入，则重入
  3. 1和2都失败，则return false。

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