简单点说叫做寻路，涉及到深度优先搜索和广度优先搜索，当然在存在类似“战争迷雾”效果的同时还要涉及到动态规划和回溯。
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这个可以用 堆栈 来完成。用堆栈的基本思路就是。设置一个起点A。将 A 入栈 。从A开始找到第一个可以达到的点B。将 B 入栈 。如果B无路可走。则在A点处重新换一个可达到的点。否则继续 2-3 。直到达到终点。
一．实验内容：耗子走迷宫问题。用一个m行n列的二维数组来表示迷宫。数组中每个元素的取值为0或1。其中值0表示通路，值1表示阻塞，迷宫的入口在左上放（1，1）处，出口在右下方（m，n）处。
我昨天刚写了个走迷宫的界面（一个初始小球，一个目标小球，随机在界面种生成障碍（迷宫图），然后初始小球移动到目标小球那），不知道是否跟你的想法一样。用的是回溯法（目前我只知道这个算法走迷宫），你可以查下。
不是不想帮你。像这种问题 需要去专业性网站去问。并且 分数一定要高。比如 这个论坛里 高手都往这里走。 再高高的高手只会在自己的领域。不会上网上论坛。
这说明你的代码能够判断能不能走通，但却不能判断角色是不是在走。你可以考虑用一个线程每隔一小段时间判断一下你的角色的位置，然后再确定是不是继续沿一个方向走，或者换个方向走。
核心算法是搜索，这里如果要求用栈实现那就是深度优先搜索。 如果他不指定是用栈， 那么用队列来做就是广度优先搜索。
这个可以用 堆栈 来完成。用堆栈的基本思路就是。设置一个起点A。将 A 入栈 。从A开始找到第一个可以达到的点B。将 B 入栈 。如果B无路可走。则在A点处重新换一个可达到的点。否则继续 2-3 。直到达到终点。
我的理解是 深度优先算法思路：进行搜索的时候面对很多选择时，每遇到一个合适的就继续递归搜索下去，若失败则回溯到上一层。若画成一颗树的话就是按层数不断往下搜索，失败的时候返回上一层。
我昨天刚写了个走迷宫的界面（一个初始小球，一个目标小球，随机在界面种生成障碍（迷宫图），然后初始小球移动到目标小球那），不知道是否跟你的想法一样。用的是回溯法（目前我只知道这个算法走迷宫），你可以查下。
深度优先的迷宫图算法。N年前的老问题了。10分不值得做。
我昨天刚写了个走迷宫的界面（一个初始小球，一个目标小球，随机在界面种生成障碍（迷宫图），然后初始小球移动到目标小球那），不知道是否跟你的想法一样。用的是回溯法（目前我只知道这个算法走迷宫），你可以查下。
按照人类走迷宫的方法，贴着左边走，左边有路就向左走，左边没路向前走，左边前面都没路向右走 机器人的应该是：判断左边是否有墙，无墙：机器人左转，前进一步，继续判断左。
你这个题没有看懂，以前做过一个迷宫的程序，感觉有点相似吧？能把题目说清楚点么？你说要走出去（2个出口），但是，有说要走到对角线的顶点，没明白，到底要去哪？每个格子分配分数，到底目标后r的值最大。。
机器人走迷宫程序用stm32要想学会的话因人而异，但是一般来说快的话需要半个多月，慢的话则需要一两年的时间。这个情况主要因人而异，会还是精通是两种感念，能用起来的话，我认为使用库函数标准固件库大约一周就行。
重庆分公司
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