气象监测站组成：
公司主营业务：网站建设、成都网站设计、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出临邑免费做网站回馈大家。
监测部分：由CO2、气压、雨量、风速、风向、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10等传感器、采集器组成，在线监测数据。采集设备的动力系统由电源、太阳能两种供电方式提供;
传输部分：支持(4G+5G)全网通、以太网/WIFI等无线通讯网络，达到数据的上传下达;
显示部分：有云平台、触摸中控屏、LED显示屏等组成，用户可以通过安卓/IOS版手机、电脑软件/网页等终端，查看实时农业气象参数，以数字和曲线图的方式展现;
气象站
我知道你要找那12张壮美照片的出处，我费了九牛二虎之力找到了，其实所谓的美国国家航空航天局地球气象站应该是：美国宇航局“地球观测台”在线图书馆（NASA Earth Observatory ）
第一张照片的原始网址是：
January 15, 2008 Cloud Streets Across Caspian Sea
1月 里海上空的云
第二张：
February 12, 2008 Dust Storm off Morocco
（2月 摩洛哥海岸沙尘暴）
第三张：
March 27, 2008 Wilkins Ice Shelf Disintegrates
（3月 南极威尔金冰架）
第四张：
April 22, 2008 Tokyo at Night
（4月 东京夜景）
第五张：
May 15, 2008 El Gezira, Sudan
（5月 苏丹喀土穆附近农田）
第六张：
June 26, 2008 Mississippi River Floods Gulfport, Illinois（6月 密西西比河水漫过伊利诺伊州的格尔夫波特 ）
第七张：
July 10, 2008 Hurricane Bertha
（7月 飓风贝莎）
第八张：
August 4, 2008 Polar Mesospheric Clouds Over Central Asia （8月 中亚大气圈中间层的夜光云）
第九张：
September 8, 2008 Sunglint on the Amazon River, Brazil（9月 巴西亚马逊河的日照）
第十张：
October 4, 2008 Wetland Damage Along the Gulf Coast
（10月 海岸线旁被破坏的湿地）
第十一张：
November 18, 2008 Fires in California
（11月 加州大火）
第十二张：
December 22, 2008 Progressive Forest Clearing, Bolivia（12月 玻利维亚消失的森林）
气象站的气象工具有：激光云高仪、微脉冲激光雷达、前向散射能见度仪、透射式能见度仪、天气现象仪、闪电定位仪、风杯风速传感器、翻斗雨量计。
上述气象工具的详细介绍：
1、激光云高仪：采用激光束照射云体的方法，测量激光发射到接收间的时间，从而计算云中反射点的距离，通过对时间积分的方式确定云量。
2、微脉冲激光雷达(MPL）：可测量云底、多层云时空分布监测，边界层时空分布监测，气溶胶垂直分布和时空演变。
3、前向散射能见度仪：发射器与接收器在成一定角度和一定距离的两处。接收器接收大气的前向散射光。通过测量散射光强度，得出散射系数，从而估算出消光系数。
4、透射式能见度仪：通过测量发射器和接收器之间水平空气柱的平均消光系数而算出能见度。
5、天气现象仪：是一种智能型多变量传感器，由一个散射能见度仪，一个降水监测系统传感器以及温度、湿度、风向、风速等传感器组成。通过对这些数据变量的逻辑分析来判定天气现象。
6、闪电定位仪：利用闪电辐射的声、光、电磁场特性来遥测闪电放电参数，并把经过预处理的闪电数据实时地通过通讯系统发送到中心数据处理站实时进行交汇处理，可记录雷电发生的时间、位置、强度和极性等指标。
7、风杯风速传感器：采用三杯式感应器，当风杯转动时，带动同轴的多齿截光盘转动，得到与风杯转速成正比的脉冲信号，由计数器计数换算后就能得出实际风速值。
8、翻斗雨量计：敏感部分是两个三角形盛水斗，可以围绕中心轴转动，每转动一次，随之运动的磁铁对干簧管扫描一次，两个电极吸合产生一个电脉冲。根据翻斗翻转的次数记录降雨量。目前，地面气象观测系统多采用翻斗式雨量传感器。
目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期，从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示，地图上红色密密麻麻的图钉，代表着一个个气象观测站，点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息，点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建，而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据，然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据，最后再细化到逐日/逐时数据，根据实际情况而定。
事实上我们更关心的还是气象数据的准确性，所以会发现系统里有不同的数据栏目如：实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同，实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量，不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事，多渠道的数据相互比对，可以给我们提供更多的参考依据。
重庆分公司
重庆分公司
