ApacheHadoop入门教程第四章-创新互联

运行在单节点的 YARN

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、网络空间、营销软件、网站建设、义安网站维护、网站推广。

您可以通过设置几个参数，另外运行 ResourceManager 的守护进程和 NodeManager 守护进程以伪分布式模式在 YARN 上运行 MapReduce job。

以下是运行步骤。

（1）配置

etc/hadoop/mapred-site.xml:

mapreduce.framework.name
yarn


1
2
3
4
5
6
etc/hadoop/yarn-site.xml:

yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle


1
2
3
4
5
6
（2）启动 ResourceManager 守护进程和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh
1
（3）浏览 ResourceManager 的网络接口，它们的地址默认为：

ResourceManager - http://localhost:8088/
1
（4）运行 MapReduce job

（5）完成全部操作后，停止守护进程：

$ sbin/stop-yarn.sh
1

6. 完全分布式模式的操作方法

关于搭建完全分布式模式的，请参阅下文《Apache Hadoop 集群上的安装配置》小节内容。

Apache Hadoop 集群上的安装配置

本节将描述如何安装、配置和管理 Hadoop 集群，其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群。

1. 先决条件

确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件，安装 Hadoop 集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上，参考上节内容《Apache Hadoop 单节点上的安装配置》。

通常情况下，集群中的一台机器被指定为 NameNode 和另一台机器作为 ResourceManager。这些都是 master。其他服务（例如，Web 应用程序代理服务器和 MapReduce Job History 服务器）是在专用的硬件还是共享基础设施上运行，这取决于负载。

在群集里剩余的机器充当 DataNode 和 NodeManager。这些都是 slave。‘’

很多人都知道我有大数据培训资料，都天真的以为我有全套的大数据开发、hadoop、spark等视频学习资料。我想说你们是对的，我的确有大数据开发、hadoop、spark的全套视频资料。
如果你对大数据开发感兴趣可以加口群领取免费学习资料： 763835121

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：ApacheHadoop入门教程第四章-创新互联
文章来源：http://cxhlcq.com/article/ddisip.html