chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
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2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。
2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。
chatGPT的规范使用
2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。
但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
找灵感的方法一：学会SCI论文英文写作技巧
1. 要熟悉你的专业、你的实验方法，要尊重结果，实事求是面对结果，下笔之前多看看文献，尤其国外近期文献。我相信只要是正确试验得来的真实结果都是可以解释的，是可以发表的。
2. 对于初写者，“抄写”不可避免，妙在“抄写”的技巧。同类性质的研究文章，撰写格式大同小异，所以，格式可以“照抄”。常用句型可灵活“抄”用。有些描述性、结论性的句子在读懂的情况下尽量用自己的语言“抄写”和总结。谓之“妙抄”。切记：千万不可照抄未读懂的原句。
3. 尽量使用你熟悉的词汇。不要故意使用华丽、少用或罕见词汇。这是我澳洲老板教我的—他曾无数次将我的“applied, employed, utilized, adapted”等等改成“used”。
4. 要舍得投入精力和时间。
5. 文章写成后，一定要请导师、老板、共同作者或同事审阅。
找灵感的方法二、学会修改SCI论文英文
在写作的过程中，我们不可能一下子便发现自己在SCI英文论文写作中存在的一些疏忽，所以修改在论文初稿完成之后进行必要的修改。可是英文论文修改我们应该改哪里呢?
1、基本错误的修改。
我们知道，英文论文中的错误大致可以分为以下几类。首先是基本的语法错误，词汇拼写错误，标点符号错误等低级错误。这些错误在所有错误中是最低级的，然而也是最常见的。但是在英文论文修改中处理这些错误却并不简单。
首先这些基本错误分布广，数量多且分散，如果一字一句的去检查，十分耗费时间和精力。并且还有可能出现检查疏漏的情况。这时我们建议大家可以使用一些专门的电脑软件去检查。这些软件的原理很简单，就像计算机的编程软件自带的纠错系统一样，能自动检查出拼写错误，语法错误和标点符号错误。错误的部分会用红色或者黄色等显眼的颜色标出。这样可以节省下大量的时间和精力。
2、写作结构，也称为写作格式的错误。
这种错误也是英文论文修改中常见的错误。比如说，书信，托福写作，学术论文等有其特定的格式。写作的时候必须按照特定的格式来写作。特别是学术论文，格式不合格的甚至会被直接退回。因为特定的格式不仅能表现出作者的严谨，还能方便读者的阅读。
3、强化逻辑
英文论文修改的最后一点，也是英文论文修改中境界最高，要求最高的一点，那就是强化文章之间和句子之间的逻辑。特别是对于英文论文这种学术性论文来说，逻辑很重要。许多作者因为英文水平不过硬，写出来的句子都是短句，或者是没有章法的长句。
通过这些句子拼凑出来的英文论文逻辑性肯定不强。而且对论文水平要求越高的，文章的逻辑要求就越强。比如说SCI论文，对英文论文的逻辑要求就非常高。英文论文修改时要提高文章的逻辑水平，还是要看修改者的英文水平和逻辑意识。语言运用组织能力越好，对要写的东西认识程度越高，文章的逻辑水平就越高。
找灵感的方法三、注意SCI论文英文写作过程中出现的问题
即便了解如何撰写一篇SCI英文论文，也清楚撰写完初稿之后需要进行必要的修改。但是在撰写一篇SCI论文中，我们还是会遇到一些问题，或是影响我们的论文进度;或是让我们放弃论文的写作。究竟有哪些问题我们应该引起注意呢?
1、不要轻易否定阴性结果。
对于阴性结果，在现在这个时代，似乎也还是有很多去处的，比如诸如 PLoS ONE 的杂志提供了专门的栏目发表阴性结果。另一个着名的科研人员自由分享平台是 figshare，其理念是可发现(discoverable)，可共享(shareable)和可引用(citable)，而其中一个重要特色是鼓励发布阴性数据(negative data)和图。
2、引用参考文献，并非越多越好。
参考文献多是一个双刃剑，可以理解为相关研究比较热，但同时是否也说明这方面的研究已经足够了——而你的文章则是多一篇不多，少一篇不少的文章?有时候一句话后面添加了十个甚至十个以上的参考文献，这实在是让人匪夷所思的：如果这句话内容都有这么多文章都认识到了，在业界应该成为常识了吧，还需要加上参考文献干什么?
而且，这本身就是一个悖论，越容易找到相关证据和说法支持的内容，越是已经达到共识的，相反，越是难于找到资料的，越可能是新发现的源头。
所以，不要为了形式而添加任何一篇参考文献。正确的做法还似乎与此相反：不需要参考文献就能表达清楚的近乎常识性的内容，尽量不要加。当然，另一方面，能为文章的主要内容提供重要佐证和支撑的文献必须引用。这样处理，同时也杜绝了那些非相关文献引用的喧宾夺主，这其实也是规范的科技论文写作所要求的。
3、文章修改中对待审稿意见应该不亢不卑。
首先，我们是应该尊重那些审稿人的，SCI 的审稿几乎都是免费的，要人家静下心来认真拜读您那可能水平并不高的论文，本身就值得我们尊敬。可以毫不夸张地说，在你的文章出版之前，甚至出版之后，没有几个人会像审稿人那样仔细体会和分析你的文章。
因此，在这种背景下，我们首先是应该充满感激的，也认真思考和领会他们所提出的每一条意见，甚至是近乎苛刻的意见，这是前提，这就是我说的“不亢”。
由此可见，在进行修改和回复审稿人的问题时，应该是同行或者说是专家之间讨论问题的口吻，而不是下属回答上司的问题那样唯唯诺诺，信心很重要!在抱有感激之情的前提下，与审稿者心平气和地讨论问题，这是我们对待审稿意见应有的态度。
4、最后，创新。
特别是源头创新，对大多数科研人员来说，是可望而不可求的事儿。大家似乎整天都在跟风和临摹，似乎难于体会到创新何时来敲门。看了上周 Science 上的一篇文章，我有了一些全新的认识：虽然创新的基本特征是新奇，然而构建新思想的模块可能就隐藏于司空见惯的旧知识中。因此充分将非常规知识与传统认识结合起来，并从中寻求一种平衡，可能是创新的一种重要源泉;具有最高影响力的科学主要是建立在之前传统知识的异常组合之上，这种类型的论文极可能成为高引用的工作。
随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。
3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
重庆分公司
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