当 web 日志中出现行锁超时错误后，很多开发都会找我来排查问题，这里说下问题定位的难点！
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1. MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。
2. 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。
3. 找到问题 SQL 后，开发无法有效从代码中挖掘出完整的事务，这也和公司框架-产品-项目的架构有关，需要靠 DBA 事后采集完整的事务 SQL 才可以进行分析。
InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。
例子: 假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。
例1: (明确指定主键，并且有此记录，行级锁)
例2: (明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁)
例3: (无主键/索引，表级锁)
例4: (主键/索引不明确，表级锁)
for update的注意点
for update的疑问点
for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁，当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。
它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ，比如金钱、库存等，一般这种操作都是很长一串并且开启事务的，假如现在要对库存进行操作，在刚开始读的时候是1，然后马上另外一个进程将库存更新为0了，但事务还没结束，会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。
行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock，在 Select、Update 和 Delete 时，除了基于唯一索引的查询之外，其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock，即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引，所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。
select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！
InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。
当有明确指定的主键/索引时候，是行级锁，否则是表级锁
假设表 user，存在有id跟name字段，id是主键，有5条数据。
明确指定主键，并且有此记录，行级锁
无主键/索引，表级锁
主键/索引不明确，表级锁
明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁
参考博文：
重庆分公司
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