如果从库上表 t 数据与主库不一致，导致复制错误，整个库的数据量很大，重做从库很慢，如何单独恢复这张表的数据？通常认为是不能修复单表数据的，因为涉及到各表状态不一致的问题。下面就列举备份单表恢复到从库会面临的问题以及解决办法：
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场景 1
如果复制报错后，没有使用跳过错误、复制过滤等方法修复主从复制。主库数据一直在更新，从库数据停滞在报错状态（假设 GTID 为 aaaa:1-100）。
修复步骤：
在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID 为 aaaa:1-10000）；
恢复到从库；
启动复制。
这里的问题是复制起始位点是 aaaa:101，从库上表 t 的数据状态是领先其他表的。aaaa:101-10000 这些事务中只要有修改表 t 数据的事务，就会导致复制报错 ，比如主键冲突、记录不存在（而 aaaa:101 这个之前复制报错的事务必定是修改表 t 的事务）
解决办法：启动复制时跳过 aaaa:101-10000 这些事务中修改表 t 的事务。
正确的修复步骤：
1. 在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID 为 aaaa:1-10000），恢复到从库；
2. 设置复制过滤，过滤表 t：
CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('db_name.t');
3. 启动复制，回放到 aaaa:10000 时停止复制（此时从库上所有表的数据都在同一状态，是一致的）;
START SLAVE UNTIL SQL_AFTER_GTIDS = 'aaaa:10000';
4. 删除复制过滤，正常启动复制。
注意事项：这里要用 mysqldump --single-transaction --master-data=2，记录备份快照对应的 GTID
场景 2
如果复制报错后，使用跳过错误、复制过滤等办法修复了主从复制。主、从库数据一直在更新。
修复步骤：
在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID为 aaaa:1-10000）；
停止从库复制，GTID为 aaaa:1-20000；
恢复表 t 到从库；
启动复制。
这里的问题是复制起始位点是 aaaa:20001，aaaa:10000-20000 这些事务将不会在从库上回放，如果这里面有修改表 t 数据的事务，从库上将丢失这部分数据。
解决办法：从备份开始到启动复制，锁定表 t，保证 aaaa:10000-20000 中没有修改表 t 的事务。
正确修复步骤：
对表 t 加读锁；
在主库上备份表 t；
停止从库复制，恢复表 t；
启动复制；
解锁表 t。
如果是大表，这里可以用可传输表空间方式备份、恢复表，减少锁表时间。
我google了一下大概有一下几个方法，
1.复制表结构及数据到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表
2.只复制表结构到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2
即:让WHERE条件不成立.
3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)
INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表
4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表
使用这种方法前，我们需要先下载一个MySQL客户端工具SqlYog。点击这里下载并安装\x0d\x0a\x0d\x0a下面我们开始复制数据库：\x0d\x0a1、打开SqlYog community Edition，分别在不同的选项卡中打开源数据库服务器与目标数据库服务器，这一点很重。\x0d\x0a\x0d\x0a在源数据库服务器选项卡中你将看到所有数据库列表。\x0d\x0a2、在需要复制迁移的数据库上右击，在弹出菜单中选择“Copy Database to Different Host/Database”\x0d\x0a3、在弹出对话框中，我们能看到源数据库服务器及目标服务器，在左边，通过勾选复选框来选择需要复制迁移的对象，如表、函数、触发器等，也可以选择所有对象。\x0d\x0a4、在右边选择需要迁移的目标服务器或数据库\x0d\x0a5、根据你的需要选择复制类型：“Structure and Data”或“Structure only”，即“结构和数据”或“仅结构”。\x0d\x0a6、选择结束后点击“Copy”按钮开始复制，知道数据迁移结束。
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
重庆分公司
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