假期继续刷题,也没有别的什么事情可以干。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名申请、虚拟空间、营销软件、网站建设、华亭网站维护、网站推广。这个题是给出中序和后序遍历队列,构造对应二叉树;题目很简单,如下图,给出两个遍历队列,构成二叉树,这里假定没有重复点。
想了好几天,真是惭愧,因为一直想一次遍历就完成构造,最后发现不行;然后就硬搞出一个多重循环的遍历方法,虽然可行,但是提交后提示耗时超过限制。最后还是用递归实现的。
其实原理很简单,对于后续遍历队列,最后一个值就是整个二叉树的根节点;而这个根节点去掉后,可以把二叉树分成左右两个树,在中序队列中,按照这个根节点来拆分出可以得到左右队列,分布对应左边树和右边树的所有点。而且其实后序队列也是按照左右树节点划分的,只要知道左右树的节点数量,来划分就可以了,这个可以从中序队列划分结果获得。反复同理,再划分出来左右树继续划分,可以得到叶子节点,或者空序列;这样就完成树的构成。
代码如下:
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode: if inorder == []: return None else: if len(inorder) == 1: return TreeNode(inorder[0]) else: RootVal = postorder[-1] currentNode = TreeNode(RootVal) inorderLeft = inorder[:inorder.index(RootVal)] inorderRight = inorder[inorder.index(RootVal)+1:] postorder.pop() postorderLeft = postorder[:len(inorderLeft)] postorderRight = postorder[-len(inorderRight):] currentNode.left = self.buildTree(inorderLeft,postorderLeft) currentNode.right = self.buildTree(inorderRight,postorderRight) return currentNode