线性分类器java代码 线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣

在JAVA中什么是面向对象的程序设计方法?有哪些主要特征?

1、答：Java是面向对象的程序设计语言，从面向对象这个角度看，体现了如下三个特点：①封装性 面向对象的程序设计语言都是把数据和处理数据的操作结合在一起而构成一个整体，这就是对象。

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2、面向对象方法的主要特征有：封装性 封装是一种信息隐蔽技术，它体现于类的说明，是对象的重要特性。

3、封装 封装是面向对象四大基本特性之一 抽象 抽象的概念则是为了保护基类和方法不被随意更改的特性，给予编程者在规则下修改方法的一种特性。继承 继承特性在实际开发也是经常使用的特性。

4、面向对象的编程语言有封装、继承 、抽象、多态等4个主要的特征。1封装：封装是保证软件部件具有优良的模块性的基础，封装的目标就是要实现软件部件的“高内聚、低耦合”，防止程序相互依赖性而带来的变动影响。

5、下面就一起来看看Java面向对象的四大特征：特征一：抽象 抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象不打算了解全部问题，而是选择其中的一部分，暂时不用部分细节。

6、JAVA面向对象最重要的特征就是：封装，继承，多态。封装是为了方便调用类库里面已经写好的函数，继承是方便对已有函数的功能进行直接调用和扩展。按照原则，java中已经写好的类库会被打包成jar包，不允许调用者更改里面的代码。

线性分类的基本原理

1、SVM对于二元线性可分数据的基本原理如下；SVM 是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。

2、线性可分就是说可以用一个线性函数把两类样本分开，比如二维空间中的直线、三维空间中的平面以及高维空间中的线性函数。所谓可分指可以没有误差地分开；线性不可分指有部分样本用线性分类面划分时会产生分类误差的情况。

3、式中x是d维特征向量，又称样本向量，w称为权向量，分别表示为，。是个常数，称为阈值权。

分类器输入参数的条件

一般把要分类的东西的特征向量取出来，作为输入；输出就是识别的结果了。训练SVM的时候一般将样本的特征值矩阵和样本的结果矩阵放进去训练。

如果朴素贝叶斯（NB）条件独立性假设成立，相比于逻辑回归这类的判别模型，朴素贝叶斯分类器将收敛得更快，所以你只需要较小的训练集。而且，即使NB假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践方面仍然表现很好。

假如每一张照片都是320x240像素的红绿蓝三通道彩色照片，那么分类器的输入就是一个长度为320x240x3=230400的向量。分类器的输出也是数值。