go大数据Golang真的好用吗？-创新互联

Golang真的好用吗？我最近刚结束围棋。我有点上瘾了。我已经做了10年javaer了。让我们谈谈我个人对这三种语言的理解。Go语言有几个独特的特性，完美的支持跨平台并发的垃圾收集，编译速度快。所以Go有很多优点。未来的许多应用程序都倾向于去，尤其是它的协同程序概念，它释放了多核处理器的能力。我对未来的发展持乐观态度。当然，Java有一个非常完整的生态系统。目前，构建大规模复杂系统是必不可少的。很多大数据框架都是基于Java的Java.python文件关于爬虫，机器学习：在人工智能领域有许多成熟的框架库。如果你想从事机器学习，你必须向他们学习。Go语言现在的前景怎么样？

我学过Java和golang。Java已经使用了5年，我对Java的生态、工业语言和无数解决方案有着深刻的感受。无论是做互联网还是做传统行业开发，java开发总能解决很多问题，国内巨头阿里巴巴更是将java运用到了极致，咕噜作为一种新的语音语言，语法简单，使用难度空前，生态也在逐步改善，如dockeretcdkubernetesTidb、beego甚至阿里巴巴都在中国推出了Dubbogo。今天头条、比力、滴滴等中国公司的技术堆栈已经逐渐从Java变成了golang。不是Java不好，而是golang非常简单。如果您开发一个包含20行代码的web应用程序，Java可能需要您了解完整的技术栈，比如spring引导栈，而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd领域完全是玩Java。毕竟，docker和kubernetes是由golang编写的，它们自然得到无缝支持。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的，所以现在学习golang是一个很好的选择，但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java，通用支持也不是很好。与Java的生态相比，go的国内生态还很欠缺。另外，爪哇的就业比哥朗简单，因为差距很大，但哥朗的就业工资并不低于爪哇。因此，从语言的角度来看，golang优于Java，生态上低于Java，理论上比Java有着光明的前景，这要看国内的发展趋势，所以我建议学习

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很难回答。

因为它们是两个不同的字段，并且重叠。大数据属于中层平台应用集群。Golang是一种基本的开发语言。一些大数据的基础程序是用golang编写的。

但是，我们必须比较我们的选择。我们可以考虑以下几点：

golang和大数据哪个方向好？

在过去的14年里，有人说Java很快就会消亡，那时Java仍然是中国的主流。17年来，有人说Java真的不行了，那时Java还是中国的主流。19年来，有人说Java不再好了，他们都在用python。然而，Java和C仍然是中国的主流。最后，在2020年，另一批不处于it地位的人说Java已经不好了，go和python是主流。你相信有一群培训机构吗？？？你知道java生态有多好吗？你知道有多少java开发需要维护吗？你知道一家公司突然改变技术方向要花多少钱吗？

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