pythonlambda函数及三个常用的高阶函数-创新互联

进行编程时，一般我们会给一个函数或者变量起一个名字，该名称是用于引用或寻址函数变量。但是有一个低调的函数，你不需要赋予它名字，因此该函数也叫匿名函数。该函数就是Python中的Lambda函数，下面就来为大家解析python—lambda函数，三个常用的高阶函数。

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为什么要使用Python Lambda函数？

匿名函数可以在程序中任何需要的地方使用，但是这个函数只能使用一次，即一次性的。因此Python Lambda函数也称为丢弃函数，它可以与其他预定义函数（如filter(),map()等）一起使用。相对于我们定义的可重复使用的函数来说，这个函数更加简单便捷。

"""
lambda 参数列表 : 返回值
lambda 参数形式：
  1.无参数：lambda：100
  2.一个参数：lambda a: a
  3.默认参数：lambda a, b, c=100: a + b + c
  4.可变参数：*args,返回元组
  lambda *args: args
  5.可变参数：*kwargs,返回字典
  lambda **kwargs: kwargs
lambda 应用：简化代码
  1.判断，lambda a, b: a if a > b else b
  2.列表数据按字典 key 值排序
"""
# def fn1():
#   return 100
# def de1():
#   r = fn1()
#   print(r)
#   r2 = lambda: 100
#   print(r2)      # 地址：. at 0x00CCD6E8>
#   print(r2())     # 返回值：100
# def test2():
"""
lambda 测试案例
"""
#   fn1 = lambda a, b: a + b
#   print(fn1(1, 2))
#   fn2 = lambda *args: args
#   print(fn2(1, 2, 3))
#   print(fn2(1, 3))
#   print(fn2(1))    # (1,)
#   fn3 = lambda **kwargs: kwargs
#   print(fn3(name='py', age=30))
#
#   fn4 = lambda a, b: a if a > b else b
#   print(fn4(100, 200))
#
#   student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},
#     {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},
#     {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]
#   student.sort(key=lambda x: x['name'])
#   print(student)
#   student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
#   print(student)
#   student.sort(key=lambda x: x['id'])
#   print(student)
"""
高阶函数：def add_num(a, b, f)
内置高阶函数：
  1.map(func, list)：
  将func 应用于list中的每一个元素，返回一个迭代器
  2.reduce(func, list)：
  计算结果与下一个数据做累积计算，必须有两个参数
  from functools import reduce
  3.filter(func, list)：
  过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，可用list()转换
"""
# def add_num(a, b, f):
#   # 传入函数 f
#   return f(a) + f(b)
# def func(x):
#   return x ** 2
from functools import reduce
def add_2(a, b):
  return a + b
def func3(x):
  return x % 2 == 0
def main():
  """
  体验高阶函数
  :return:
  """
  # print(abs(-2))     # 求绝对值
  # print(round(0.1))    # 四舍五入
  # s1 = add_num(1, 2, abs)
  # s2 = add_num(1, 2.5, round)
  # print(s1, s2)
  list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  # map(func, list1)
  # print(list(map(func, list1)))
  # s = reduce(add_2, list1)
  # print(s)
  r = filter(func3, list1)
  print(r)    # 
  print(list(r)) # [2, 4]
if __name__ == '__main__':
  main()

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