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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务。其次连接数据库，引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可。
1、Insert型触发器：可能通过insert语句，load data语句，replace语句触发；Update型触发器：可能通过update语句触发；Delete型触发器：可能通过delete语句，replace语句触发。
2、不能嵌套使用，但是能放到一个sql 语句中，一般很少这么用 一般都是在代码中判断 到底是 insert 还是 update 很少在sql中做。
3、动作Insert，Update，Delete是不能同时存在的。
4、数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。
5、我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录，当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了，可以继续新的select或insert等操作。
6、会的，如果要使用update建议使用触发更新数据的方法，这样可以减少并发。
合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布。
硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
1、在添加字段之前，第一个zd应该首先检查tb1表的当前结构。将字段列instance添加到表中，如下图。再次查看表结构，比较添加字段之前和之后的情况。
2、MYSQL的自增列一定要是有索引的列，设置种子值要在表的后面设置。
3、在添加字段之前，第一个应该首先检查当前tb1表的结构，如下图所示。实例字段列添加到表，如下所示。再次看表结构和比较之前和之后的情况添加字段，如下图所示。
4、[id] [int] IDENTITY (1， 1)SQL语句是insert into user(name，passwd) values （name ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1 INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。
5、在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表，每种数据表的自增属性都有差异，这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。
1、漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。
2、其实我们从事MySQL相关的工作，大家对9这个数字比较敏感，大家选择云厂商云产品的时候，首先会看它的数据库有几个9。目前腾讯云MySQL可以做到995，全年在25分钟的样子。
3、模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。
4、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
重庆分公司
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