三款商业智能BI的对比分析-创新互联

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

一、选择竞品

1.1 市场背景

在2020 年分析与商业智能魔力象限中，Microsoft、Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 共同进入了领导者象限，Microsoft 和 Tableau 已经深入领导者象限的腹地，其中 Microsoft 更是遥遥领先。

比较新的Alibaba Cloud 阿里云首次进入 ABI 魔力象限，阿里云也是目前唯一进入到 ABI 领域的中国厂商。

1.2 确定竞品

我从三个不同的类别中选了一款BI产品进行竞品对比：Quick BI、FineBI、Microsoft Power BI。

二、产品定位

2.1  什么是Quick BI

阿里云旗下产品，是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。

2.2 什么是FineBI

每个人都能利用FineBI来分析数据、改善业务。

2.3什么是MicrosoftPower BI

使用易于使用的自助服务和企业业务智能（BI）统一，可扩展平台，连接并可视化任何数据，可帮助您获得更深入的数据见解。

三、架构组成

3.1Quick BI

3.2 FineBI

3.3 Microsoft Power BI

PowerBI在C/S端开发，开发完成后发布至服务器，可在B/S端查看，对于用户来说，灵活性相对较差。

四、核心流程

4.1Quick BI

4.2 FineBI

4.3 MicrosoftPower BI

五、基本对象

5.1 数据源

5.1.1Quick BI

如果公司用的是阿里云的云服务器，数据源管理会占优势，可对阿里云数据库添加白名单后本地传输数据实现无缝对接。

5.1.2  FineBI

5.1.3  MicrosoftPower BI

数据源“获取数据”对话框按以下类别组织数据类型：文件、数据库、Power Platform、Azure、Online Services、其他；

5.2数据集

5.2.1Quick BI

Quick BI的数据源与数据集由稍微懂点技术的人员稍作上手会比较快，相对FineBI没那么具象；如果通过帮助学习一下使用视频；产品、运营、数据分析师等同学还是可以自己搞定的。

5.2.2  FineBI

数据集是拖拽式的关联，无需掌握专业技术就能实现。

5.2.3MicrosoftPower BI

关联数据集操作不是特别敏捷。

5.3 数据建模

5.3.1Quick BI

新增维度

新增度量

Quick BI数据建模均支持新建、编辑维度与度量，还能添加函数计算指标。

5.3.2FineBI

新增计算指标

预览图形

5.3.3MicrosoftPower BI

Power BI比较适合数据分析师、数据产品这样的角色使用，若一点都没接触过的业务同事可能需要花一些时间进行学习。

5.4 数据分析

5.4.1Quick BI

为便于多维数据分析，Quick BI 提供了钻取、联动、跳转功能。新建维度、度量等操作还算方便，但是函数的预览需在新建仪表板之后才可预览觉得稍微差点。

5.4.2  FineBI

FineBI的ETL主要通过JEP（Java Expression Parser）实现，也可以通过SQL语句实现，但两者不能一起使用。多表处理仅支持左右合并，整体用起来逻辑会有点混乱。横轴纵轴是放置对应的维度和数值，文本放置的位置是另设的也比较分散。函数用起来也不太方便，但是它的组件协助进行分析还是比较好的。

5.4.3MicrosoftPower BI

PowerBI通常由IT或者数据团队进行报表开发， 只读用户可通过web端访问发布后的可视化界面，但修改和编辑需要desktop版本才能进行，不太灵活。如果要推广至业务人员随时可开展数据分析工作，desktop版本的推广成本较高。另外，PowerBI处理数据需要学习DAX函数，功能强大，但学习成本较高。

5.5 数据可视化

5.5.1Quick BI

比较方便的地方是提供了数据门户、电子表格等功能，但是像智能小Q、监控警告等功能是专业版才能使用。

5.5.2  FineBI

5.5.3MicrosoftPower BI

5.6 数据权限

5.6.1Quick BI

1、企业级数据权限管控；

2、数据权限细粒度到明细行级权限控制；

3、报表查看使用上有水印、导出的权限控制；

6.6.2  FineBI

1、活的数据权限分配双向设置：

①可以给不同的受体分配对应的权限项目。

②也可以将不同的权限项分配给对应的角色或者职位。

③同时支持权限复用，快速配置相同权限。

④支持集团级权限配置，实现分级授权机制。

6.6.3MicrosoftPower BI

PowerBI目前仅支持行级权限，不支持列权限，无法满足同一数据表满足多种权限配置的使用。限制了企业级的使用，例如，同一逻辑，但不同权限需要多张数据表的处理才能支持实现，逻辑重复处理且出现冗余的数据表。

六、部署

6.1Quick BI

1. 云上使用&私有化部署；

2.云上使用，对接公网可访问数据库(云数据库等)；

3. 支持私有化部署，安装在自己服务器上，对接企业内网数据库。

6.2  FineBI

1、支持SaaS和本地化部署，提供售后服务。

6.3MicrosoftPower BI

1、企业BI，大数据分析，云和本地报告；

2、先进的管理和部署控制；

3、专用的云计算和存储资源。

七、价格

7.1QuickBI

我在这只写了最低的价格，Quick BI还提供不同用户数量，不同的价格。

7.2Fine BI

 暂无价格

7.3Power BI

1、PowerBI服务按每年算下来：Power BI Pro（组织）价格是852元/年；Power BI Premium（组织）价格是424848元/年。

2、Power BI Desktop与Power BI 服务大的区别就是协作，使用“Power BI Desktop”创建报表，然后使用“Power BI 服务”将报表分发给其他人 。

八、优势与缺点

总结，国外的商业智能BI产品会出现无法支持本地化需求，例如不支持钉钉、企业微信的集成、以及国内代理商无法根据客户需求进行需求管理和版本迭代更新。国内的几款产品基本上都支持钉钉、企业微信的集成（Quick BI只支持钉钉集成）和API接口嵌入支持；而且国内几款产品都支持本地化部署，提供售后服务。

九、结论

1、我自己感觉BI工具各家都差不多，主要还是数据质量和分析思路、方法路；

2、如果有点技术基础，或有专门的技术人员进行数据源、数据集管理可以使用Quick BI和国外的BI(Qlik)；

3、如果是个人，这个三款的费用都不高；如果是企业预算多可以考虑国外的几款BI(tabeau和Qlik)，预算少可以考虑国内Quick BI和FineBI；

作者：liujinying123 来源：简书

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