Linux下远程连接Jupyter+pyspark部署教程-创新互联

博主最近试在服务器上进行spark编程，因此，在开始编程作业之前，要先搭建一个便利的编程环境，这样才能做到舒心地开发。本文主要有以下内容：

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1、python多版本管理利器-pythonbrew
2、Jupyter notebooks 安装与使用以及远程连接方法
3、Jupyter连接pyspark，实现web端sprak开发

一、python多版本管理利器-pythonbrew

在利用python进行编程开发的时候，很多时候我们需要多个Python版本进行测试，博主之前一直在Python2.x和3.x之间徘徊挣扎，两者纠缠不清的关系真是令博主心累了一万年。直至遇到了pythonbrew，它在博主心中泛起的涟漪，久久不能逝去。说到pythonbrew，它是一个python的多版本管理器，可以在多个 Python之间迅速切换，也可以在指定的 Python 版本下测试python程序，更重要的是它还整合了 Virtualenv。所以，当你的电脑里装了多个python版本，并需要经常切换测试时，pythonbrew就非常适合你。

1.安装配置pythonbrew

sudo easy_install pythonbrew（easy_install安装）
pip install pythonbrew(pip安装)

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