小编给大家分享一下python如何生成多维高斯分布数据，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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重庆分公司
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def gen_clusters():
mean1 = [0,0]
cov1 = [[1,0],[0,10]]
data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100)
mean2 = [10,10]
cov2 = [[10,0],[0,1]]
data = np.append(data,
np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100),
0)
mean3 = [10,0]
cov3 = [[3,0],[0,4]]
data = np.append(data,
np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100),
0)
return np.round(data,4)
def save_data(data,filename):
with open(filename,'w') as file:
for i in range(data.shape[0]):
file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n')
def load_data(filename):
data = []
with open(filename,'r') as file:
for line in file.readlines():
data.append([ float(i) for i in line.split(',')])
return np.array(data)
def show_scatter(data):
x,y = data.T
plt.scatter(x,y)
plt.axis()
plt.title("scatter")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
data = gen_clusters()
save_data(data,'3clusters.txt')
d = load_data('3clusters.txt')
show_scatter(d)
以上是“python如何生成多维高斯分布数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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