这篇文章给大家分享的是有关Java多线程中ReentrantLock与Condition有什么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
一、ReentrantLock类
1.1什么是reentrantlock
java.util.concurrent.lock中的Lock框架是锁定的一个抽象，它允许把锁定的实现作为Java类，而不是作为语言的特性来实现。这就为Lock的多种实现留下了空间，各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。ReentrantLock类实现了Lock，它拥有与synchronized相同的并发性和内存语义，但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。（换句话说，当许多线程都想访问共享资源时，JVM可以花更少的时候来调度线程，把更多时间用在执行线程上。）
reentrant锁意味着什么呢？简单来说，它有一个与锁相关的获取计数器，如果拥有锁的某个线程再次得到锁，那么获取计数器就加1，然后锁需要被释放两次才能获得真正释放。这模仿了synchronized的语义；如果线程进入由线程已经拥有的监控器保护的synchronized块，就允许线程继续进行，当线程退出第二个（或者后续）synchronized块的时候，不释放锁，只有线程退出它进入的监控器保护的第一个synchronized块时，才释放锁。
1.2ReentrantLock与synchronized的比较
相同：ReentrantLock提供了synchronized类似的功能和内存语义。
不同：
（1）ReentrantLock功能性方面更全面，比如时间锁等候，可中断锁等候，锁投票等，因此更有扩展性。在多个条件变量和高度竞争锁的地方，用ReentrantLock更合适，ReentrantLock还提供了Condition，对线程的等待和唤醒等操作更加灵活，一个ReentrantLock可以有多个Condition实例，所以更有扩展性。
（2）ReentrantLock的性能比synchronized会好点。
（3）ReentrantLock提供了可轮询的锁请求，他可以尝试的去取得锁，如果取得成功则继续处理，取得不成功，可以等下次运行的时候处理，所以不容易产生死锁，而synchronized则一旦进入锁请求要么成功，要么一直阻塞，所以更容易产生死锁。
1.3ReentrantLock扩展的功能
1.3.1实现可轮询的锁请求
在内部锁中，死锁是致命的——唯一的恢复方法是重新启动程序，唯一的预防方法是在构建程序时不要出错。而可轮询的锁获取模式具有更完善的错误恢复机制，可以规避死锁的发生。
如果你不能获得所有需要的锁，那么使用可轮询的获取方式使你能够重新拿到控制权，它会释放你已经获得的这些锁，然后再重新尝试。可轮询的锁获取模式，由tryLock()方法实现。此方法仅在调用时锁为空闲状态才获取该锁。如果锁可用，则获取锁，并立即返回值true。如果锁不可用，则此方法将立即返回值false。此方法的典型使用语句如下：
重庆分公司
重庆分公司
Lock lock = ...;
if (lock.tryLock()) {
try {
// manipulate protected state
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
// perform alternative actions
}1.3.2实现可定时的锁请求
当使用内部锁时，一旦开始请求，锁就不能停止了，所以内部锁给实现具有时限的活动带来了风险。为了解决这一问题，可以使用定时锁。当具有时限的活
动调用了阻塞方法，定时锁能够在时间预算内设定相应的超时。如果活动在期待的时间内没能获得结果，定时锁能使程序提前返回。可定时的锁获取模式，由tryLock(long,TimeUnit)方法实现。
1.3.3实现可中断的锁获取请求
可中断的锁获取操作允许在可取消的活动中使用。lockInterruptibly()方法能够使你获得锁的时候响应中断。
1.4ReentrantLock不好与需要注意的地方
（1）lock必须在finally块中释放。否则，如果受保护的代码将抛出异常，锁就有可能永远得不到释放！这一点区别看起来可能没什么，但是实际上，它极为重要。忘记在finally块中释放锁，可能会在程序中留下一个定时炸弹，当有一天炸弹爆炸时，您要花费很大力气才有找到源头在哪。而使用同步，JVM将确保锁会获得自动释放
（2）当JVM用synchronized管理锁定请求和释放时，JVM在生成线程转储时能够包括锁定信息。这些对调试非常有价值，因为它们能标识死锁或者其他异常行为的来源。Lock类只是普通的类，JVM不知道具体哪个线程拥有Lock对象。
二、条件变量Condition
条件变量很大一个程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。
我们通过一个实际的例子来解释Condition的用法：
我们要打印1到9这9个数字，由A线程先打印1，2，3，然后由B线程打印4,5,6，然后再由A线程打印7，8，9. 这道题有很多种解法，现在我们使用Condition来做这道题
package cn.outofmemory.locks;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class App {
static class NumberWrapper {
public int value = 1;
}
public static void main(String[] args) {
//初始化可重入锁
final Lock lock = new ReentrantLock();
//第一个条件当屏幕上输出到3
final Condition reachThreeCondition = lock.newCondition();
//第二个条件当屏幕上输出到6
final Condition reachSixCondition = lock.newCondition();
//NumberWrapper只是为了封装一个数字，一边可以将数字对象共享，并可以设置为final
//注意这里不要用Integer, Integer 是不可变对象
final NumberWrapper num = new NumberWrapper();
//初始化A线程
Thread threadA = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//需要先获得锁
lock.lock();
try {
System.out.println("threadA start write");
//A线程先输出前3个数
while (num.value <= 3) {
System.out.println(num.value);
num.value++;
}
//输出到3时要signal，告诉B线程可以开始了
reachThreeCondition.signal();
}
finally {
lock.unlock();
}
lock.lock();
try {
//等待输出6的条件
reachSixCondition.await();
System.out.println("threadA start write");
//输出剩余数字
while (num.value <= 9) {
System.out.println(num.value);
num.value++;
}
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
lock.unlock();
}
}
}
);
Thread threadB = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
lock.lock();
while (num.value <= 3) {
//等待3输出完毕的信号
reachThreeCondition.await();
}
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
lock.unlock();
}
try {
lock.lock();
//已经收到信号，开始输出4，5，6
System.out.println("threadB start write");
while (num.value <= 6) {
System.out.println(num.value);
num.value++;
}
//4，5，6输出完毕，告诉A线程6输出完了
reachSixCondition.signal();
}
finally {
lock.unlock();
}
}
}
);
//启动两个线程
threadB.start();
threadA.start();
}
}上述代码中有完整的注释，请参考注释，理解Condition的用法。
基本思路就是首先要A线程先写1，2，3，这时候B线程应该等待reachThredCondition信号，而当A线程写完3之后就通过signal告诉B线程“我写到3了，该你了”，这时候A线程要等嗲reachSixCondition信号，同时B线程得到通知，开始写4，5，6，写完4，5，6之后B线程通知A线程reachSixCondition条件成立了，这时候A线程就开始写剩下的7，8，9了。条件（也称为条件队列或条件变量）为线程提供了一个含义，以便在某个状态条件现在可能为true的另一个线程通知它之前，一直挂起该线程（即让其“等待”）。因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中，所以它必须受保护，因此要将某种形式的锁与该条件相关联。等待提供一个条件的主要属性是：以原子方式释放相关的锁，并挂起当前线程，就像Object.wait做的那样。
上述API说明表明条件变量需要与锁绑定，而且多个Condition需要绑定到同一锁上。前面的Lock中提到，获取一个条件变量的方法是Lock.newCondition()。
voidawait()throwsInterruptedException; voidawaitUninterruptibly(); longawaitNanos(longnanosTimeout)throwsInterruptedException; booleanawait(longtime,TimeUnitunit)throwsInterruptedException; booleanawaitUntil(Datedeadline)throwsInterruptedException; voidsignal(); voidsignalAll();
以上是Condition接口定义的方法，await*对应于Object.wait，signal对应于Object.notify，signalAll对应于Object.notifyAll。特别说明的是Condition的接口改变名称就是为了避免与Object中的wait/notify/notifyAll的语义和使用上混淆，因为Condition同样有wait/notify/notifyAll方法。
每一个Lock可以有任意数据的Condition对象，Condition是与Lock绑定的，所以就有Lock的公平性特性：如果是公平锁，线程为按照FIFO的顺序从Condition.await中释放，如果是非公平锁，那么后续的锁竞争就不保证FIFO顺序了。
一个使用Condition实现生产者消费者的模型例子如下。
import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ProductQueue{ private final T[] items; private final Lock lock = new ReentrantLock(); private Condition notFull = lock.newCondition(); private Condition notEmpty = lock.newCondition(); // private int head, tail, count; public ProductQueue(int maxSize) { items = (T[]) new Object[maxSize]; } public ProductQueue() { this(10); } public void put(T t) throws InterruptedException { lock.lock(); try { while (count == getCapacity()) { notFull.await(); } items[tail] = t; if (++tail == getCapacity()) { tail = 0; } ++count; notEmpty.signalAll(); } finally { lock.unlock(); } } public T take() throws InterruptedException { lock.lock(); try { while (count == 0) { notEmpty.await(); } T ret = items[head]; items[head] = null; //GC // if (++head == getCapacity()) { head = 0; } --count; notFull.signalAll(); return ret; } finally { lock.unlock(); } } public int getCapacity() { return items.length; } public int size() { lock.lock(); try { return count; } finally { lock.unlock(); } } }
在这个例子中消费take()需要队列不为空，如果为空就挂起（await()），直到收到notEmpty的信号；生产put()需要队列不满，如果满了就挂起（await()），直到收到notFull的信号。
可能有人会问题，如果一个线程lock()对象后被挂起还没有unlock，那么另外一个线程就拿不到锁了（lock()操作会挂起），那么就无法通知(notify)前一个线程，这样岂不是“死锁”了？
2.1await*操作
上一节中说过多次ReentrantLock是独占锁，一个线程拿到锁后如果不释放，那么另外一个线程肯定是拿不到锁，所以在lock.lock()和lock.unlock()之间可能有一次释放锁的操作（同样也必然还有一次获取锁的操作）。我们再回头看代码，不管take()还是put()，在进入lock.lock()后唯一可能释放锁的操作就是await()了。也就是说await()操作实际上就是释放锁，然后挂起线程，一旦条件满足就被唤醒，再次获取锁！
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}上面是await()的代码片段。上一节中说过,AQS在获取锁的时候需要有一个CHL的FIFO队列，所以对于一个Condition.await()而言，如果释放了锁，要想再一次获取锁那么就需要进入队列，等待被通知获取锁。完整的await()操作是安装如下步骤进行的：
将当前线程加入Condition锁队列。特别说明的是，这里不同于AQS的队列，这里进入的是Condition的FIFO队列。后面会具体谈到此结构。进行2。
释放锁。这里可以看到将锁释放了，否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。进行3。
自旋(while)挂起，直到被唤醒或者超时或者CACELLED等。进行4。
获取锁(acquireQueued)。并将自己从Condition的FIFO队列中释放，表明自己不再需要锁（我已经拿到锁了）。
这里再回头介绍Condition的数据结构。我们知道一个Condition可以在多个地方被await*()，那么就需要一个FIFO的结构将这些Condition串联起来，然后根据需要唤醒一个或者多个（通常是所有）。所以在Condition内部就需要一个FIFO的队列。
private transient Node firstWaiter; private transient Node lastWaiter;
上面的两个节点就是描述一个FIFO的队列。我们再结合前面提到的节点（Node）数据结构。我们就发现Node.nextWaiter就派上用场了！nextWaiter就是将一系列的Condition.await*串联起来组成一个FIFO的队列。
2.2signal/signalAll操作
await*()清楚了，现在再来看signal/signalAll就容易多了。按照signal/signalAll的需求，就是要将Condition.await*()中FIFO队列中第一个Node唤醒（或者全部Node）唤醒。尽管所有Node可能都被唤醒，但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁，其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待，就上上面提到的第4步(acquireQueued)。
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}
private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}上面的代码很容易看出来，signal就是唤醒Condition队列中的第一个非CANCELLED节点线程，而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程。当然了遇到CANCELLED线程就需要将其从FIFO队列中剔除。
final boolean transferForSignal(Node node) {
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;
Node p = enq(node);
int c = p.waitStatus;
if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))
LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
}上面就是唤醒一个await*()线程的过程，根据前面的小节介绍的，如果要unpark线程，并使线程拿到锁，那么就需要线程节点进入AQS的队列。所以可以看到在LockSupport.unpark之前调用了enq(node)操作，将当前节点加入到AQS队列。
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