1、第一步，我们打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库。第二步，我们使用我们要操作的数据库，我们可以先显示一下数据库中的表。（当然你也可以新创建一个表）。第三步，我们显示一下表结构，了解一下表中的列。
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2、首先打开MYSQL的管理工具，新建一个test表，并且在表中插入两个字段。接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件，进行数据库连接，并且选择要操作的数据库。然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句。
3、) 先导出数据库SQL脚本，再导入；2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
4、运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角“文件”或者工具栏“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。将SQL脚本导入执行 同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。
批量写入，提高效率，最简单直接的办法就是：将 txt文本 作为一个数据源处理，而不是文件读取，这样，通过数据源，就可以直接批量读取为一个recordset，然后，直接写入数据库了。
Java中将txt文件导入到mysql基本的思路就是先使用I/O操作流获取到文件具体信息，然后将信息拼接成mysql插入到数据库中，示例如下：先读取txt文件的内容，文件内容可以按照一定的规律进行排列，这样程序读取就方便。
第一步，读取txt的文件。假设为a.txt content = file_get_content(a.txt)； //读取文件内容存入变量。
在mysql中导入/导出超大的sql文本文件，我们可以使用很多方法实例，如有：客户端直接命令操作，分块导入，客户端用source命令操作等等。
ctrl+s。登录云虚拟主机管理页面。找到待获取数据库信息的云虚拟主机，单击对应操作列的管理。在左侧导航栏单击数据库信息。在数据库信息页面，获取数据库信息。
mysql通过触发器保存代码。根据查询相关公开信息：MySQL允许通过触发器、存储过程、函数的形式来存储代码，从1开始，还可以在定时任务中存放代码，这个定时任务也称为事件。
-u 用户名 -p密码 -P 端口 query.sql 输出的文件名demo： mysql -h 10.1 -u root -p 1234 -P 3300 query.sql /home/michael/test.txt好了，现在你可以在对应的目录中找到你想要的文件了。
mysql是数据库系统，它的文件是不需要用户显式去管理的，是由数据库管理程序来管理，所以都是自动保存文件，而不需要手动完成，用户从安全和数据一致性的角度来说，也不需要来管理和保存文件。
可以保存一个路径啊，然后连接一个页面。就好比保存一个图片路径一样，然后在页面img src=%=xxxx%/出来一样。
字段类型设定为longtext 即可直接存储文章。
内容存储为txt效率不会比mysql高，因为mysql设计就是存储数据的。2 大量的数据对效率影响肯定是比较大的，建议把需要检索的字段放在一张表里面，把文章内容存在另外一张表里面，这样第二张内容很大的表不会频繁的操作。
mysql 时选择的存储引擎是 MYISAM 的，则数据存储在 .MYD 文件中；如果你选择的是 innodb 存储引擎，则数据是统一存储在一个叫 ibdata1 的文件中的，这个文件一般位于各个数据库目录的上一级目录下。
mysql数据库会在硬盘上建立相应的各种数据文件，然后会把数据分文别类的放到各个数据文件上。至于文件的位置，当然是在你安装的硬盘上。
mysql数据库文件默认存放位置：C：\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer0\mysql。MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
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