mysql锁了怎么办 mysql locked

详解MySQL(InnoDB)如何处理死锁

1、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

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2、MySQL有两种死锁处理方式。等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。.发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行。

3、针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。

4、function的sql，但状态是waiting for table lock，mysqldump命令卡在sleep状态，没执行什么操作，查看information-scheme.INNODB-LOCKS又是空的。先mysqldump到文件，再用mysql命令执行文件就不会出现这样的死锁。

mysql表被锁了怎么解锁

1、通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。

2、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。

3、查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。

4、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务

1、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

2、(11) TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。

3、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

4、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。

MySQL数据库中查询表是否被锁以及解锁

遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。

方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。

查看oracle是否锁表 Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。

首先点击桌面上的SQL server数据库。然后打开SQL server数据库，输入登录名，密码，点击连接。接着点击左上角新建查询，选择master数据库。先查看数据库被锁的表。

重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。

解决一次mysql死锁问题

MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景。

题主是否想询问“mysql8修改字段说明要死锁怎么办”？首先仔细分析程序的逻辑。其次根据逻辑判断表格类型。最后若是多种表格就按照相同的顺序处理，若只有两张表格就按照先a后b的顺序处理即可。

gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。