mysql分布式锁怎么用 mysql分布式架构

java怎么实现redis分布式锁

1、注入bean 这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。

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2、使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

3、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

4、在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。

5、如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。

6、Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

零基础自学Java要多久

因人而异，例如一个零基础的小白自学java，每天学习8个小时来算，而且在有学习资料的基础上，每天学习，从零到找到工作，起码要半年起步，而且还要有项目经验，否则是不会有公司要你的。

如果是自学的话，时间只会更长，大概需要2-3年的时间！还不一定能学会java。当然，也有学得快的，建议您如果自学的话，可以采纳以下方法：找一个行业当中的师傅进行规划和指导。每天规划好学习时间，不要中断。

web方面的知识，这里面包括HTML、CSS、JavaScript、servlet、JSP等知识，知识点比较多，学习起来大概需要1个月左右。零基础的大概5个月。

如果是想要学习到能够找到一份初级Java开发工程师的职位的程度的话，一般参加培训班的同学需要4~6个月左右的时间即可，自学Java的自学时间可能会长一些，一到两年的时间甚至更长。

对于零基础的学生来说，想学好java编程，参加专业的软件编程培训是很有必要的。

其实，这跟他们选择学习Java的方式相关，Java培训一般5-6个月，而自学Java一年到一年半不等。

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

1、这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。一般我们在生产系统中，可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式锁的加锁与释放锁。

2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

3、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。

4、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。

如何使用redis实现分布式锁功能?

1、使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

3、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。

「SpringCloud」(三十九)使用分布式锁实现微服务重复请求控制

1、利用节点名称的唯一性来实现共享锁 ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构。ZooKeeper机制规定：同一个目录下只能有一个唯一的文件名。

2、spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。

3、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。

4、Spring Cloud Data Flow的流计算都是基于 Spring Cloud Stream；Spring Cloud Bus 消息总线内部也是用的 Spring Cloud Stream。

5、在Spring Cloud Feign的实现下，我们只需创建一个接口并用注解的方式来配置它，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了在使用Spring Cloud Ribbon时自行封装服务调用客户端的开发量。

为什么分布式锁比数据库锁性能高

1、可能是你的帐号不允许从远程登陆，只能在localhost。

2、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。

3、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

5、性能上可能没有缓存服务那么高，因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能。zookeeper 中创建和删除节点只能通过 Leader 服务器来执行，然后将数据同步到所有的 Follower 机器上。

6、在性能方面，GoRedis分布式锁的性能表现非常出色，因为它基于Redis实现Redis本身就是一个高性能的内存数据库，可以快速读写数据。同时GoRedis分布式锁还支持异步方式获取锁，可以在高并发的情况下提高性能。