成都创新互联网站制作重庆分公司

卷积函数c语言 函数卷积怎么求

解释一下函数circonv怎样实现圆周卷积运算

1、程序中function 是与end 连在一起使用,if也是与end,还有for也要与end一起使用,你是不是少了end。

十年的嘉荫网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整嘉荫建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“嘉荫网站设计”,“嘉荫网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

2、创建函数circonv,来实现序列的圆周卷积,格式如下:function y=circonv(x1,x2,N)。给出序列x=[3,11,7,0,-1,4,2],h=[2,3,0,-5,2,1];用两种方法求两者的线性卷积y,对比结果。

如何用C语言实现数组的卷积过程~~~

把你的 int x[100],v[100],y[100];放到 int i,j,n,s=0;的后面,要紧跟在后面程序就可以运行了。。不过我有点不明白,圆周卷积我不太明白。

暴力N ^ 2可以直接乘,直接双重循环即可,要快的话可以用NlogN的FFT。

里面的你可以到Turbo C里面 用F7单步执行,就可以看到相应的步骤了。

sum[k] += c[j][i];} cout sum[k] endl;} } } return 0;//子函数不能反馈数组!} 登录后复制 上例为:通过二维数组对列表法模拟,对十个采样数据的圆周卷积或卷积。

用C语言做离散卷积运算

1、暴力N ^ 2可以直接乘,直接双重循环即可,要快的话可以用NlogN的FFT。

2、卷积关系最重要的一种情况,就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理,可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算,从而利用FFT等快速算法,实现有效的计算,节省运算代价。

3、进行离散卷积运算:在对齐之后,再进行标准的离散卷积计算,即将x(n)序列与h(n)序列翻转后,每个位置进行乘积累加,得到输出序列y(n)。

ccs5编写c语言卷积算法一般多少个周期?

1、IQMATH的运行周期在1000左右,比方案3快几十个周期,比方案4慢几个周期,方案2是10000多个周期。

2、比如上面h数组里面单元是5 而x数组 是4 所以肯定一点是结果是等于8个数的 result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1];这个就可以说明了 第二个知识点是卷积是怎么求的。

3、CCS环境可以直接写C语言,与一般C语言没有差别。

4、输入三个矩阵的行数和列数,保存在变量a、b、c中。输入矩阵A的各元素,保存在数组X中。输入矩阵B的各元素,保存在数组Y中。将二维数组Z的各元素,初始化为0。

5、对于DSP处理PC上存放的照片,我的做法是,将图片中的数据做成数组,然后在CCS下包含这个数组,写算法对这个数据做所需要的处理,处理后可以得到一个处理后的数组。

6、要求:给出算法原理,写出主程序。在这两天给答案。如果回答满意,追加100分~。... 《数字信号处理》要做课程设计,题目是:线性卷积在DSP芯片上的实现。要求:给出算法原理,写出主程序。在这两天给答案。如果回答满意,追加100分~。

用c语言做这个离散卷积

暴力N ^ 2可以直接乘,直接双重循环即可,要快的话可以用NlogN的FFT。

conv(x, h, sizeof(x) / sizeof(x[0]), sizeof(h) / sizeof(h[0]), result); 就是实现这个目标的。

在CCS5中编写C语言卷积算法所需的周期数是不确定的,它取决于多种因素,如算法的实现方式、数据的规模、CPU的处理能力等。因此,无法给出一个具体的数字来回答这个问题。

里面的你可以到Turbo C里面 用F7单步执行,就可以看到相应的步骤了。

C语言怎么实现小波变换

先找着jpg文件头格式。C打开文件。找到数据部分。新建文件。写入。保存。综上所述:无聊+麻烦。

int main(){ double i = 1;int j = 1;long n = 100;printf(输入n的值:);scanf(%d,&n);//输入n的值越大,计算结果越准确。

我只听闻小波技术,从未试过哈,只做过傅里叶变换而已。。但是,你可以分析下你输出的数据,正确与否,就用matlab的输出和C执行器的输出对比下,就知道靠不靠谱了啊。


网站栏目:卷积函数c语言 函数卷积怎么求
文章位置:http://cxhlcq.com/article/dioodgi.html

其他资讯

在线咨询

微信咨询

电话咨询

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回顶部