这篇文章将为大家详细讲解有关ES6下异步处理的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
前言
我们以查找指定目录下的大文件为例，感受从
回调函数 -> Promise -> Generator -> Async
异步处理方式的改变。
API 介绍
为了实现这个功能，我们需要用到几个 Nodejs 的 API，所以我们来简单介绍一下。
fs.readdir
readdir 方法用于读取目录，返回一个包含文件和目录的数组。
fs.stat
stat 方法的参数是一个文件或目录，它产生一个对象，该对象包含了该文件或目录的具体信息。此外，该对象还有一个 isFile() 方法可以判断正在处理的到底是一个文件，还是一个目录。
思路分析
我们基本的实现思路就是：
用fs.readdir获取指定目录的内容信息
循环遍历内容信息，使用fs.stat获取该文件或者目录的具体信息
将具体信息储存起来
当全部储存起来后，筛选其中的是文件的信息
遍历比较，找出大文件
获取并返回大文件
然后我们直接上代码吧。
回调函数
重庆分公司
重庆分公司
var fs = require('fs');
var path = require('path');
function findLargest(dir, cb) {
// 读取目录下的所有文件
fs.readdir(dir, function(er, files) {
if (er) return cb(er);
var counter = files.length;
var errored = false;
var stats = [];
files.forEach(function(file, index) {
// 读取文件信息
fs.stat(path.join(dir, file), function(er, stat) {
if (errored) return;
if (er) {
errored = true;
return cb(er);
}
stats[index] = stat;
// 事先算好有多少个文件，读完 1 个文件信息，计数减 1，当为 0 时，说明读取完毕，此时执行最终的比较操作
if (--counter == 0) {
var largest = stats
.filter(function(stat) { return stat.isFile() })
.reduce(function(prev, next) {
if (prev.size > next.size) return prev
return next
})
cb(null, files[stats.indexOf(largest)])
}
})
})
})
}使用方式为：
// 查找当前目录大的文件
findLargest('./', function(er, filename) {
if (er) return console.error(er)
console.log('largest file was:', filename)
});Promisevar fs = require('fs');
var path = require('path');
var readDir = function(dir) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readdir(dir, function(err, files) {
if (err) reject(err);
resolve(files)
})
})
}
var stat = function(path) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.stat(path, function(err, stat) {
if (err) reject(err)
resolve(stat)
})
})
}
function findLargest(dir) {
return readDir(dir)
.then(function(files) {
let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file)))
return Promise.all(promises).then(function(stats) {
return { stats, files }
})
})
.then(data => {
let largest = data.stats
.filter(function(stat) { return stat.isFile() })
.reduce((prev, next) => {
if (prev.size > next.size) return prev
return next
})
return data.files[data.stats.indexOf(largest)]
})
}使用方式为：
findLargest('./')
.then(function(filename) {
console.log('largest file was:', filename);
})
.catch(function() {
console.log(error);
});Generatorvar fs = require('fs');
var path = require('path');
var co = require('co')
var readDir = function(dir) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readdir(dir, function(err, files) {
if (err) reject(err);
resolve(files)
})
})
}
var stat = function(path) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.stat(path, function(err, stat) {
if (err) reject(err)
resolve(stat)
})
})
}
function* findLargest(dir) {
var files = yield readDir(dir);
var stats = yield files.map(function(file) {
return stat(path.join(dir, file))
})
let largest = stats
.filter(function(stat) { return stat.isFile() })
.reduce((prev, next) => {
if (prev.size > next.size) return prev
return next
})
return files[stats.indexOf(largest)]
}使用方式为：
co(findLargest, './')
.then(function(filename) {
console.log('largest file was:', filename);
})
.catch(function() {
console.log(error);
});Asyncvar fs = require('fs');
var path = require('path');
var readDir = function(dir) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readdir(dir, function(err, files) {
if (err) reject(err);
resolve(files)
})
})
}
var stat = function(path) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.stat(path, function(err, stat) {
if (err) reject(err)
resolve(stat)
})
})
}
async function findLargest(dir) {
var files = await readDir(dir);
let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file)))
var stats = await Promise.all(promises)
let largest = stats
.filter(function(stat) { return stat.isFile() })
.reduce((prev, next) => {
if (prev.size > next.size) return prev
return next
})
return files[stats.indexOf(largest)]
}使用方式为：
findLargest('./')
.then(function(filename) {
console.log('largest file was:', filename);
})
.catch(function() {
console.log(error);
});关于“ES6下异步处理的”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
