你所说的分布式是主从分离么?还是从个表的连接查询呢?
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如果是主从分离,只用查slave就行了,多个表的连接查询使用join就可以了
普通的Web开发,常用的模式就是用户登录之后,登录状态信息保存在Session中,用户一些常用的热数据保存在文件缓存中,用户上传的附件信息保存在Web服务器的某个目录上。这种方式对于一般的Web应用,使用很方便,完全能够胜任。但是对于高并发的企业级网站,就应付不了了。需要采用Web集群实现负载均衡。
使用Web集群方式部署之后,首要调整的就是用户状态信息与附件信息。用户状态不能再保存到Session中,缓存也不能用本地Web服务器的文件缓存,以及附件,也不能保存在Web服务器上了。因为要保证集群里面的各个Web服务器,状态完全一致。因此,需要将用户状态、缓存等保存到专用的缓存服务器,比如Memcache。附件需要保存到云存储中。
Web负载均衡
Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要。
负载均衡的策略有很多,我们从简单的讲起。
1. HTTP重定向
当用户发来请求的时候,Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url,然后浏览器再继续请求这个新url,实际上就是页面重定向。通过重定向,来达到“负载均衡”的目标。
2. 反向代理负载均衡
反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求,扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。因为它工作在HTTP层(应用层),也就是网络七层结构中的第七层,因此也被称为“七层负载均衡”。可以做反向代理的软件很多,比较常见的一种是Nginx。
Nginx是一种非常灵活的反向代理软件,可以自由定制化转发策略,分配服务器流量的权重等。反向代理中,常见的一个问题,就是Web服务器存储的session数据。
3. IP负载均衡
IP负载均衡服务是工作在网络层(修改IP)和传输层(修改端口,第四层),比起工作在应用层(第七层)性能要高出非常多。原理是,他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改,达到负载均衡的目的。这种方式,也被称为“四层负载均衡”。常见的负载均衡方式,是LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务),通过IPVS(IP Virtual Server,IP虚拟服务)来实现。
可以实现.
将数据库放在不同的服务器上,主页的不同模块可以单独访问自己所需要的数据库,以减轻单独一个服务器的压力.
既可以每个模块都是不同数据库,也可以同个模块不同数据库,但这样没什么意思.
实际上,现在网络带宽大,服务器性能也好,再加以磁盘阵列保证数据.如果吞吐量大得惊人,没必要用分布式的,必竟维护比较麻烦.
象很多网络游戏在线人数那么多,或者象天涯猫扑那样,才需要用分布式,普通网站就几乎都用集中式的.
当前做分布式的厂商有几家,我知道比较出名的有“华为云分布式数据库DDM”和“阿里云分布式数据库”,感兴趣可以自行搜素了解下。
分布式数据库的几点概念可以了解一下。
数据分库:
以表为单位,把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。
以表中的数据行记录为单位,把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片,表数据记录分布存储在各个分片上。
路由分发:
在分布式数据库中,路由的作用即将SQL语句进行解析,并转发到正确的分片上,保证SQL执行后得到正确的结果,并且节约QPS资源。
读写分离:
数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗,反过来会影响数据写入操作,进而导致数据库整体性能下降,响应缓慢。因此,当数据库CPU和内存资源占用居高不下,且读写比例较高时,可以为数据库添加只读数据库。