成都创新互联网站制作重庆分公司

mysql怎么统计信息的简单介绍

mysql订单包含多个商品信息,如何统计包含某商品的订单数量

可以先查询出包含固定商品信息的不重复订单号,然后与主表进行关联,查找出主表中的信息,代码如下:

创新互联建站专业为企业提供鹤城网站建设、鹤城做网站、鹤城网站设计、鹤城网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、鹤城企业网站模板建站服务,十余年鹤城做网站经验,不只是建网站,更提供有价值的思路和整体网络服务。

文本版:

select a.*

from 订单主表 a

join

(select distinct order_id

from 订单详细表

where goods_id in () #括号内加商品ID,单引号括起来,以英文状态下逗号分隔,如'123','456'

)as b

on a.order_id=b.order_id

mysql怎么实现统计功能

select * from (

select id,num,rank from (

select heyf_tmp.id,heyf_tmp.num,@rownum:=@rownum+1 ,

if(@pdept=heyf_tmp.id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,

@pdept:=heyf_tmp.id

from (

select id,num from (SELECT

t.OPERATE_LOG_USER_ID AS id,

t.OPERATE_SEARCH_WORD AS word,

COUNT(*)AS num

FROM

skp_operate_log AS t

WHERE

t.OPERATE_LOG_TIME

GROUP BY

id,

word

ORDER BY

num DESC)tt order by id asc ,num desc

) heyf_tmp ,(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) a ) result

)ttt

where rank in(1,2)

MYSQL怎么统计某个字段总和方法?

MYSQL怎么统计某个字段总和方法是:

SELECT sum( 求值的字段 ) FROM `表名`

MySQL基本信息:

MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境,经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。

mysql大数据 怎么 统计数据

通过数据表来统计,数据量太大的话,可以建适合的索引来统计;

另外也可以通过nosql来做计数器

mysql 分组之后如何统计记录条数, gourp by 之后的 count

需要准备的工具:电脑,sql数据库。

1、首先新建一个test表,有id,name,second三个字段,其中name字段有重复数据。

2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句,点击运行。

3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。

4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句,按分组后second最大值进行降序。

5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录,输入“select name,min(second) from test group by name”语句,点击运行即可。


本文名称:mysql怎么统计信息的简单介绍
文章路径:http://cxhlcq.com/article/docjjcd.html

其他资讯

在线咨询

微信咨询

电话咨询

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回顶部