安装python库函数 python库函数

如何在windows下安装函数库 python

打开Python官网，点download中的windows

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下载exe后缀的可执行文件，根据自己系统选择32位还是64位。

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安装Python 3.5.1

32位和64位的版本安装起来没有区别，双击打开后，第一步要记得勾上add python to Path 选项，意思是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中。然后选择自定义路径，默认装C盘也可以

下一步默认全选就好了

再下一步，记得勾选第一项，Install for all users， 然后选择自己的目录

安装过程还是比较快的，稍等一会就好

装完之后打开电脑的cmd，验证一下安装是否成功，主要是看环境变量有没有设置好，在cmd中输入python，然后回车，如果出现python的版本号则说明软件装好了。

上一步验证失败的话可能就是环境变量没有设置好，继续在命令行里输入set Path，就打开了系统环境变量的Path变量，查看一下有没有Python的目录（如下图），如果没有，就只能手动去填加了。

VS Code中安装python、第三方库

Python： 译为“蟒蛇”、拥有者PSF、开发者Guido、 主流版本：Python 3、 理念：开源、开放

安装python ：点击extensions，输入“python”，点击install进行安装

安装第三方库 ：以安装NumPy库为例（NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库）

pip是python的包管理工具

第一次在终端中输入 pip install numpy，报错command not found

第二次用pip3 install numpy安装成功。

原因是pip和pip3版本不同

查看已安装的第三方库 ：pip3 list 

python安装sum库

1、Python中自带的sum函数

在Python中自带的函数中，它输入的对象可以是一个可迭代对象，比方说数组、列表，在使用的时候sum最多有两个参数，如果是一个参数的情况下，那么第一个参数是可迭代的，当有两个参数时，第二个参数只能是个数。举个例子：

sum([1,2,3],2) 运行结果：8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果：6sum({1,2,3}) 运行结果：6

2、numpy中的sum函数

这里的sum函数就是我们平时用的，同样的可以是元组、数组、列表，在数组中，可以指定维度的相加，默认情况下axis=none，sum将所有的元素相加，举个例子：

1、当sum没有参数的时候，那么会将所有的元素相加；

2、如果axis参数等于0时，则是按列相加；

举个例子：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))

相当于是：

[[3,7,6], [2,4,5]]

每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5

运行结果输出：

[5 11 11]

3、当axis参数等于1时，就是按行相加，例如：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))

运行结果输出为：

[16 11]

在上面的实例中，就相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加。

关于如何使用Python中的sum函数？Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了，希望大家可以通过对这这篇文章的学习，掌握到更多sum函数的使用方法。

在Pycharm5中如何安装numpy函数库

可以用python自带的安装工具，pip

install

numpy

scipy

等。如果没有pip的话，可以试试easy-install

numpy

scipy。打开cmd，在里面输入这些命令。

不想自己一个一个装的话，最简单的方法是安装python(x,y)套装，也可以考虑enthought套装

在Mac系统下python如何安装第三方函数库?

最简单的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自动根据包的名称搜索并下载包，安装包时，自动先安装所依赖的包，十分简单方便。

在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安装好pip包管理器后，安装包就可以使用简单的一条语句

pip install 包名称

使用

pip list

可以查看已经安装好的包。

python3.4版本 scipy库函数怎么安装

可以到这里下载scipy的库，都是国外大学编译好的，比较方便不报错。

把下载后的文件解压，无法解压的话后缀可以改成.zip，将解压后的文件直接copy到C:\Python27\Lib\site-packages目录中就可以import了。

scipy包还需要numpy的支持，如果你没有也可以用同样的方法在那里下一个编译好的numpy库。