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mysql怎么创建新的列 mysql创建列表

mysql创建一个11列100行的表

利用代码建立。

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先建立表结构(可以理解为表的列名,也就是字段名)在实际生产过程中,表结构是需要经过精心设计的。

可以看到表t3中的表结构中含有两个字段:id,username;两个字段的值都不允许为空,id字段为主键。记录的插入与查找数据库中的表记录对应着表中的行。

在php文件中,我要对一个mysql的表其中两列除法,生成新的一列,然后插入这个数据库表中,代码该怎么实现

步骤是 1 先插入一个新列

$sql_str='alter table 表名 add column 新列名 varchar(30);'

2 用两列的商的值更新插入的新列

$sql_str='update 表名 set 新列名=列名1/列名2';

mysql创建空列

查询时添加即可。

1、打开软件。

2、点击查询。

3、点击添加即可。

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,属于Oracle旗下产品。

mysql怎么加列数据

1、在表的最后一列增加新的一列

ALTER TABLE `tbname`

ADD COLUMN `state` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为添加1为编辑'

2、在指定的位置增加新的一列

ALTER TABLE `tbname`

ADD COLUMN `state` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为添加1为编辑' AFTER `column_name`;

3、在第一列增加新的一列

ALTER TABLE `tbname`

ADD COLUMN `state` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为添加1为编辑' FIRST;

mysql怎么创建表格

MySQL 提供了多种创建索引的方法:

1) 使用 CREATE INDEX 语句

可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引,但该语句不能创建主键。

语法格式:

CREATE 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])

语法说明如下:

索引名:指定索引名。一个表可以创建多个索引,但每个索引在该表中的名称是唯一的。

表名:指定要创建索引的表名。

列名:指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列。

长度:可选项。指定使用列前的 length 个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小,节省索引列所占的空间。在某些情况下,只能对列的前缀进行索引。索引列的长度有一个最大上限 255 个字节(MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限为 1000 个字节),如果索引列的长度超过了这个上限,就只能用列的前缀进行索引。另外,BLOB 或 TEXT 类型的列也必须使用前缀索引。

ASC|DESC:可选项。ASC指定索引按照升序来排列,DESC指定索引按照降序来排列,默认为ASC。

2) 使用 CREATE TABLE 语句

索引也可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建。在 CREATE TABLE 语句中添加以下语句。语法格式:

CONSTRAINT PRIMARY KEY [索引类型] (列名,…)

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的主键。

语法格式:

KEY | INDEX [索引名] [索引类型] (列名,…)

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的索引。

语法格式:

UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] [索引类型] (列名,…)

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的唯一性索引。

语法格式:

FOREIGN KEY 索引名 列名

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的外键。

在使用 CREATE TABLE 语句定义列选项的时候,可以通过直接在某个列定义后面添加 PRIMARY KEY 的方式创建主键。而当主键是由多个列组成的多列索引时,则不能使用这种方法,只能用在语句的最后加上一个 PRIMARY KRY(列名,…) 子句的方式来实现。

MySQL 数据库如何添加列

传统情况

我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:

当进行 加列操作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)

如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)

数据字典中的列定义也会被更新

以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图:

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"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:

当读取 行 4 时:

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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据

通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:

在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确

写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据

读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?

考虑以下场景:

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据

从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时,数据表需要进行重建,如下图所示:

请点击输入图片描述

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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)

使用限制

在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间

在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)

总结回顾

我们总结一下上面的讨论:

"立刻加列" 之所以高效的原因是:

在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确

写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据

读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题:

"立刻加列" 是如何工作的 ?

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?

可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"


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