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python中模块函数 python中调用什么模块的什么函数

Python函数和模块的定义与使用,包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段

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函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数

语法:

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ,放于函数名后口号里面,

函数内容以冒号:开始,函数体缩进, return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时,指定参数默认值。调用时如果不传入参数,则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数,没有函数名

lamdba主体时一个表达式,而不是代码块,函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后,在调用相应函数进行使用

模块导入的方法:

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入

Python中os模块创建目录的函数有哪些呢?

'os.mkdir():创建一个新目录。

'os.makedirs():创建一个新目录,如果该目录的父目录不存在,则也会一并创建。

下面是一些示例代码,展示了如何使用这两个函数来创建目录:

# 导入 os 模块

import os

# 使用 os.mkdir() 创建一个新目录

os.mkdir("newdir")

# 使用 os.makedirs() 创建一个新目录,如果该目录的父目录不存在,则也会一并创建

os.makedirs("path/to/newdir")

在上面的代码中,第二行导入了 'os模块。然后,第四行使用os.mkdir()函数创建了一个名为newdir的新目录。第六行使用os.makedirs()函数创建了一个新目录,并指定了其完整路径。

注意,如果在执行这段代码时,当前工作目录下已经存在一个名为 'newdir或path/to/newdir的目录,则创建目录操作将会失败,会抛出一个FileExistsError异常。因此,在实际应用中,需要先判断该目录是否已经存在,然后再决定是否执行创建目录的操作

例如,可以使用 'os.path.exists()函数

python之数学相关模块

先来看一下 math 模块中包含内容,如下所示:

接下来具体看一下该模块的常用函数和常量。

ceil(x)

返回 x 的上限,即大于或者等于 x 的最小整数。看下示例:

floor(x)

返回 x 的向下取整,小于或等于 x 的最大整数。看下示例:

fabs(x)

返回 x 的绝对值。看下示例:

fmod(x, y)

返回 x/y 的余数,值为浮点数。看下示例:

factorial(x)

返回 x 的阶乘,如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例:

pow(x, y)

返回 x 的 y 次幂。看下示例:

fsum(iterable)

返回迭代器中所有元素的和。看下示例:

gcd(x, y)

返回整数 x 和 y 的最大公约数。看下示例:

sqrt(x)

返回 x 的平方根。看下示例:

trunc(x)

返回 x 的整数部分。看下示例:

exp(x)

返回 e 的 x 次幂。看下示例:

log(x[, base])

返回 x 的对数,底数默认为 e。看下示例:

常量

tan(x)

返回 x 弧度的正切值。看下示例:

atan(x)

返回 x 的反正切值。看下示例:

sin(x)

返回 x 弧度的正弦值。看下示例:

asin(x)

返回 x 的反正弦值。看下示例:

cos(x)

返回 x 弧度的余弦值。看下示例:

acos(x)

返回 x 的反余弦值。看下示例:

decimal 模块为正确舍入十进制浮点运算提供了支持,相比内置的浮点类型 float,它能更加精确的控制精度,能够为精度要求较高的金融等领域提供支持。

decimal 在一个独立的 context 下工作,可以使用 getcontext() 查看当前上下文,如下所示:

从上面的结果中我们可以看到 prec=28,这就是默认的精度,我们可以使用 getcontext().prec = xxx 来重新设置精度。接下来通过具体示例看一下。

基本运算

执行结果:

上面结果是用了默认精度,我们重新设置下精度再来看一下:

执行结果:

random 模块可以生成随机数,我们来看一下其常用函数。

random()

返回 [0.0, 1.0) 范围内的一个随机浮点数。看下示例:

uniform(a, b)

返回 [a, b) 范围内的一个随机浮点数。看下示例:

randint(a, b)

返回 [a, b] 范围内的一个随机整数。看下示例:

randrange(start, stop[, step])

返回 [start, stop) 范围内步长为 step 的一个随机整数。看下示例:

choice(seq)

从非空序列 seq 返回一个随机元素。 看下示例:

shuffle(x[, random])

将序列 x 随机打乱位置。看下示例:

sample(population, k)

返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表,用于无重复的随机抽样。看下示例:

参考:

查看python模块中所有函数

随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多,有的模块不常用,也渐渐会忘了里面有哪些函数;或者,一个新的python模块,没有官方文档,要想知道调用哪些函数,怎么调用那些函数,于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数,现将查看方法总结如下

在命令行下运行如下命令即可查看

在交互式解释器中输入如下命令即可,效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。

python的sys模块也是可以用来查看模块信息的

如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话,可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。

如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息,你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单,只需在命令行下操作即可。

python里面有哪些自带函数?

python系统提供了下面常用的函数:

1. 数学库模块(math)提供了很多数学运算函数;

2.复数模块(cmath)提供了用于复数运算的函数;

3.随机数模块(random)提供了用来生成随机数的函数;

4.时间(time)和日历(calendar)模块提供了能处理日期和时间的函数。

注意:在调用系统函数之前,先要使用import 语句导入 相应的模块

该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中,然后就可以访问模块中的任何函数,其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。

希望能帮到你。

Python-os的path模块函数大全

在操作文件的时候,我们肯定是要使用到 os 模块的,但是 os 模块里面还有 path 模块,这个模块主要是用来获取文件的属性的。这篇博客来分享一下 path 模块的函数,希望对学习 Python 的小伙伴有所帮助。

返回绝对路径:

返回文件名:

返回list(多个路径)中,所有path共有的最长的路径:

返回文件路径:

路径存在则返回True,路径损坏返回False:

路径存在则返回True,路径损坏也返回True:

把path中包含的" "和" user"转换成用户目录:

根据环境变量的值替换path中包含的" {name}":

返回最近访问时间(浮点型秒数):

返回最近文件修改时间:

返回文件 path 创建时间:

返回文件大小,如果文件不存在就返回错误:

判断是否为绝对路径:

判断路径是否为文件:

判断路径是否为目录:

判断路径是否为链接:

判断路径是否为挂载点:

把目录和文件名合成一个路径:

转换path的大小写和斜杠:

规范path字符串形式:

返回path的真实路径:

从start开始计算相对路径:

判断目录或文件是否相同:

判断fp1和fp2是否指向同一文件:

判断stat tuple stat1和stat2是否指向同一个文件:

把路径分割成 dirname 和 basename,返回一个元组:

一般用在 windows 下,返回驱动器名和路径组成的元组:

分割路径中的文件名与拓展名:

把路径分割为加载点与文件:

遍历path,进入每个目录都调用visit函数,visit函数必须有3个参数(arg, dirname, names),dirname表示当前目录的目录名,names代表当前目录下的所有文件名,args则为walk的第三个参数:

设置是否支持unicode路径名:


本文名称:python中模块函数 python中调用什么模块的什么函数
网页链接:http://cxhlcq.com/article/dododds.html

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