系统架构师应该掌握什么
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我要成为一个软件架构师。对一个年轻的工程师来说，这是一个很好的目标。那么要成为系统架构师，应该掌握什么呢？
架构师首先必须要了解需求和业务，架构师必须接地气。
不了解需求的架构师，就去设计架构，指挥大家干活，纯粹是耍流氓。架构虽然不是产品经理，但是产品最终都是服务客户的。如果架构师只懂技术，不考虑需求，做出的系统可能是高大上，但是用户不一定买账，那就是一个失败的产品了。
其次，架构师需要定义架构。
搞清楚需求后，下一步就是思考，如何解决这些需求并定义它的架构。架构定义过程让你想清楚你打算怎么在兼顾需求和限制的情况下把问题解决好。架构定义是将结构，方针，原则和领导力引入软件项目的技术层面。
第三，架构师还需要进行技术选型，选择哪种技术来支持业务的实现。
这里注意的'是，不一定要选择那些潮流技术，选择什么技术，要看自己的场景。有时候，选择一些最原始的技术，没准更适合自己的业务场景。技术选型是很重要的，选择正确的技术，就能事半功倍。如果选择不好，那么就会欠技术债务，不仅影响产品的开发周期，还会影响产品的稳定性。
第四，架构师需要进行架构协作。
这里的架构协作，不仅仅指技术方面了。一个好的产品，牵涉到很多人即“项目干系人”，要想让一个软件项目成功，需要所有的系统干系人紧密协作来保证架构和所在的环境很好的集成。
第五，架构师还可以参与一些设计，开发，测试的工作。
还是那句话，架构师要接地气。真正去使用自己的产品，不仅能对产品进度很好地把握，还能在使用中发现产品架构存在的问题，及时修补和调整。另外，这样做的另外一个好处，就是架构师能够真正融入团队，并不是高高在上的。这不仅不会削弱你的权威，相反，能够让下属更尊重你，这也是领导力养成的一个重要途径。
最后在招聘网站摘录了一些对架构师的要求，供大家参考，希望有这个目标的小伙伴，不断努力，早日实现。
熟悉分布式、高性能架构和开发技术，如分布式应用开发、数据分布式管理和同步等;
精通J2EE系统架构，深刻理解J2EE架构的优缺点，具有大型基于J2EE体系结构的项目规划、系统架构设计、开发经验，精通j2ee设计模式;
深刻理解软件系统架构，精通面向对象分析设计方法，逻辑能力佳，具有丰富的OOA、OOD、OOP、UML及SOA经验，精通RationalRose、PowerDesigner等设计工具;
技术视野广阔，具有良好的前瞻性，思路清晰、逻辑性强，对移动支付和互联网支付的相关技术具有优秀的领悟力和前瞻性，有较强的业务分析能力;
良好的沟通能力、团队合作精神和服务意识;认真负责、具有高度责任感和敬业精神;
对于性能瓶颈可以给出最优的切片,集群和分布式服务器搭建解决方案
理解面向对象分析和设计的基本原则，熟悉常用的设计模式，熟悉UML;
熟悉Java的多线程，线程与线程，进程与进程的通信机制;
精通系统优化，对系统优化原理有深入的理解。对系统端到端性能优化有丰富的实践经验，熟悉各种远程本地Cache组件(尤其是Memcached,Redis)，对Cache服务器集群架构有丰富的经验;
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互联网事业编有的岗位如下：
【互联网行业有的岗位】
一、需求的来源
（1）业务分析师
如果是做客户相关的，需求就是从客户来的。既然有需求了，就要有人针对需求进行分析，所以各个企业就有了业务分析师。
（2）产品经理
如果公司是做产品的，就是自研发比如京东、淘宝啊、QQ、微信啊这类的产品，那么需求就是公司内部人员来定义。这个时候出现的岗位就是产品经理。
【设计和开发】
（1）架构师
我先把架构师放在前面说，因为一个需求或者一个新的项目到开发部门的时候，首先需要架构师来做整体的设计和评估。在市场上缺口不大，要求非常高。
（2）后端工程师
这个岗位主要是用来实现业务逻辑，提供接口给前端使用。后端开发Java需求量是最大的，但是也有一些用Python、Ruby和Go语言等等。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇1
职责：
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇2
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇3
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java，J2EE相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇4
职责：
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求：
1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的.主要职责概述 篇5
职责：
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求：
1.熟悉云计算基础平台，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3.精通Java，Python，Shell编程语言，精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇6
职责描述：
1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地；
2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化；
3、新技术预研，解决团队技术难题。
任职要求：
1、在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验；
2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验；
3、精通大数据分布式系统（hadoop、spark、hive等）的架构原理、技术设计；精通linux系统；精通一门主流编程语言，java优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇7
岗位职责：
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5—20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中间件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有实践经验者优先。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3—5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇8
岗位职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；
5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言；
6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇9
岗位职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化；
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行；
3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导；
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题；
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注重文档管理、注重工程规范优先；
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先；
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇10
职责描述：
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维；
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
3、负责大数据相关新技术的调研，关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台，推动数据平台发展；
4、负责数据平台开发规范制定，数据建模及核心框架开发。
任职要求：
1、计算机、数学等专业本科及以上学历；
2、具有5年及以上大数据相关工作经验；
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计；
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验；
5、熟悉传统数据仓库数据建模，etl架构和开发流程，使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具；
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力，对新技术有好奇心，学习能力和主动性强，有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战；
看到这个标题很多人可能会想到我告诉大家什么能力才能成为前端架构师，可能失望了，我写这个文章的意思，是希望能够得到一定的定义范围，我们做前端的，什么水平，才能到前端架构师？
起源：
我在近两年的招聘面试过程中，发现很多问题，总是很难招收到一个自己放心满意的前端的leader，其实对于我们这种几百人的团队，我们对前端架构师的要求是很明显的：
1、能够独立自主的搭建自动化工程项目
2、能够熟练的使用现在市面上比较流行的自动化工具例如：webpack、gulp、grunt等
3、能够有一定的行业敏感度，熟悉了解当下最流行的前端脚手架以及框架，类似于vue、react等
4、对于html+css+js这中最基础的知识体系一定要非常的熟练
5、至少3年以上的填坑经验
6、有一定的团队带领能力，组织能力
7、然后是态度和责任心
对于上面七点，我觉的能够胜任我们的坑了，但是在现在的招聘过程中，很难找到。
重庆分公司
重庆分公司
