1 文件读取全文本操作
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在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()
使用xlrd和xlwt包，首先安装这两个包。定义contrast函数，测试contrast函数，把程序打包成exe文件。导入tkinter包，写个函数用来选择路径，初始化变量，画出UI界面，点击对比按钮后的函数。
接下来就是把这个py程序打包，使用pyinstaller这个包pipinstallpyinstaller。安装成功之后，按键盘win+R打开运行，输入cmd，回车运行。进入程序所在文件夹。
因为有统计成员到会情况的任务，每次汇总时都很麻烦，需要一个个对应腾讯会议导出名单的成员，然后在总表上进行标记，所以就写了本程序来减少统计的复杂度。
这里假设题目里面提到的”单独两个JSON文件的比较方法“的函数是compare_two_files，它接受两个文件的文件名作为参数。
from pathlib import Path
def compare_two_folders(from_folder, to_folder):
from_folder = Path(from_folder)
to_folder = Path(to_folder)
for json_file in from_folder.glob('*.json'):
json_file_name = json_file.name
json_file_to_compare = to_folder / f'a{json_file_name}'
compare_tow_files(json_file, json_file_to_compare)
. 匹配除换行符外的任意字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\w 匹配数字字母下划线，支持中文
\W 小写w的反集
[abc] 匹配abc中任意一个
[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个
{3,} 至少匹配3次
* 匹配前一个字符，0次或多次
+ 匹配前一个字符，1次或多次
? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次
举个栗子：
findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回
由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中，字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。
可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数。
从前往后，匹配到符合条件的最短的每一个字符串
边界字符：
^ 限定开头
$ 限定结尾
匹配分组：
() 提取出来的只有括号里匹配到的部分
上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串列表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表。
flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能，如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符
re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None
使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。
若想让这个字符串展示出来，还需要借助group()函数。
举个栗子：
这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话，可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话，和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦。
如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。
从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象，但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找，直到找到第一个符合条件的字符串。
re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项
举个栗子：
将所有数字替换为了一个空格。
重庆分公司
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