python求词频的函数 python如何做词频统计

如何用python统计一个txt文件中各个单词出现的次数

1、首先，定义一个变量，保存要统计的英文文章。

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2、接着，定义两个数组，保存文章中的单词，以及各单词的词频。

3、从文章中分割出所有的单词，保存在数组中。

4、然后，计算文章中单词的总数，保存在变量中。

5、用for循环，统计文章中各单词的词频。

6、最后，输出文章中各单词的词频。

7、运行程序，电脑会自动统计输入文章中各单词的词频。

如何用python对文章中文分词并统计词频

1、全局变量在函数中使用时需要加入global声明

2、获取网页内容存入文件时的编码为ascii进行正则匹配时需要decode为GB2312，当匹配到的中文写入文件时需要encode成GB2312写入文件。

3、中文字符匹配过滤正则表达式为ur'[\u4e00-\u9fa5]+',使用findall找到所有的中文字符存入分组

4、KEY，Value值可以使用dict存储，排序后可以使用list存储

5、字符串处理使用split分割，然后使用index截取字符串，判断哪些是名词和动词

6、命令行使用需要导入os,os.system(cmd)

如何用python和jieba分词，统计词频？

#! python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import os, codecs

import jieba

from collections import Counter

def get_words(txt):

seg_list = jieba.cut(txt)

c = Counter()

for x in seg_list:

if len(x)1 and x != '\r\n':

c[x] += 1

print('常用词频度统计结果')

for (k,v) in c.most_common(100):

print('%s%s %s  %d' % ('  '*(5-len(k)), k, '*'*int(v/3), v))

if __name__ == '__main__':

with codecs.open('19d.txt', 'r', 'utf8') as f:

txt = f.read()

get_words(txt)