Actor模型和CSP区别
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Actor模型和CSP区别图如下：
Actor之间直接通讯，而CSP是通过Channel通讯，在耦合度上两者是有区别的，后者更加松耦合。
同时，它们都是描述独立的进程通过消息传递进行通信。主要的区别在于：在CSP消息交换是同步的(即两个进程的执行"接触点"的，
在此他们交换消息)，而Actor模型是完全解耦的，可以在任意的时间将消息发送给任何未经证实的接受者。由于Actor享有更大的相互独立,因为他可以
根据自己的状态选择处理哪个传入消息。自主性更大些。
在Go语言中为了不堵塞进程，程序员必须检查不同的传入消息，以便预见确保正确的顺序。CSP好处是Channel不需要缓冲消息，而Actor理论上需要一个无限大小的邮箱作为消息缓冲。
Golang进行服务器开发, 最显耀的就是其并发架构, 能充分榨干每一个CPU. 但是Golang和Erlang不一样, Golang使用了CSP的模型, 而Erlang采用的是Actor模型. 两者区别仅仅只是消息队列归属范围区别而已. 但带来的巨大的框架实现及使用差异让Golang和Erlang阵营里的童鞋们撕逼很久.
其实可以这么理解. Erlang基于Actor模型的并发架构真正是一个框架, 让每一个人用同样的方法处理事情. 而不用更多的担心横向扩展的问题. Golang的CSP并发架构没有很多框框条条. 让开发者自由发挥,设计自己想要的结构. 但碰到需要横向扩展时, 还是需要考验架构人的经验和实力.
所以说, CSP和Actor其实着眼点不一样. 所以还是不能同日而语. 但项目还得做, 问题还得解决. 不能为每一个项目重复设计, 编写重复的代码来应对各种横向扩展的问题. 烦了, 火了, 所以就准备造一个用Golang实现Actor的轮子.
调研了一段时间, 使用Golang做Actor模型的实现并不多. 而且大多是实验性项目, 并没有真正像Skynet一样, 在项目中使用同时做开源的.
说到Skynet, 这是一个极好的开源轻量级游戏服务器框架. 使用lua的coroutine模拟goroutine, 同步+多线程逻辑, 用C底层帮你处理了复杂的Actor模型. 留给上层只是发发消息, 管理下id, 很是惬意. 再加上lua天生动态语言, 模拟Erlang的动态更新更不是啥大问题. 因此在服务器界, Skynet变的有名了起来.
既然要做轮子, 我果断选择不关门. 讨论群都开了, 博客一直更新, github也有, 为啥不搞开源轮子呢? 因此这次的服务器框架计划定位于开源. 目的是为Golang贡献一款轻量级的游戏服务器框架, 由大家支持, 供大众使用.
Actor 模式是一个解决分布式计算的数学模型，其中 Actor 是基础，它能回应接收到消息，能够自我决策，创建更多的 Actor，发送更多的消息，决定如何回应下一个接收到的消息。Actor 认为一切皆是 Actor，类似于面向对象认为一切皆 Object 一样。OO 的执行是顺序的，Actor 模型内在设计就是并行的。
Actor 是计算实体，它回复接收到的消息，能够并行的：
这些操作并没有顺序要求，它们能够并行地实施。由于没有对消息的时序做规定，Actor 模式是一种异步模型，发送到 Actor 不等待消息被接收而继续执行。Actor 之间不共享状态，如果想获取其他 Actor 的状态，只能通过消息请求的方式。
Actor 在消息内部指定接收消息的 Actor 地址。Actor 可以用自己的地址发送消息，相当于自己接收到自己发送的消息，可以驱动自己的状态。
Actor 可以被认为是在用户空间实现的并发实体，所以它应该是应用级别的线程。如果认同这个观点那么 Actor 要满足的要求 = 操作系统对进程/线程 提出的要求一样。
每个并发实体都是要有一个固定的数据结构，必须有一个容器可以保存当前所有的并发实体。这一点基本上很容易满足，Akka 中 Actor 就是一个类，所以它的结构就是这个类的数据结构，大小也就是这个类的大小。Akka 中的 Dispatcher 保存有所有 Actor 的列表。
操作系统的是通过临界区，锁来定义多线程共享数据模型的。在 Actor 中是通过消息来共享数据的。基于消息传递要求“数据只读”，你发送出去的数据再修改肯定就不对了。但是这一点在 Java 里面无论如何都是做不到的，你不修改变量的引用但是还可以修改变量里面的值，调用对象的方法。
这是最重要的：没有调度，并发实体根本不能称之为并发实体。操作系统中 CPU 是由内核管理的，调度算法是基于时间片来调任务的，内核随时可以剥夺一个任务的 CPU 使用权这就是“抢占”。这一点非常重要，没有这个功能就意味着调度是不公平的。一个任务耗费大量 CPU 会把另个一任务给饿死。但是在用户空间（应用层）很难实现这一点，毕竟 CPU 是不受应用程序的控制的，没有把办法剥夺。抢占看似可有可无，但是没有它就没有“公平调度”，也就谈不上并发。（有任务撑死，有任务饿死）
比如写两个 Actor，使用无限循环输出字符串（while(true)）会疯狂的吃 CPU，如果是可抢占的公平调度，则 actor1 和 actor2 应该是比较有规律的交替（大家得到的 CPU 时间差不多）
ErLang 非常均匀的任务切换，实现了“可抢占的公平”。
系统用户业务主角和涉众三者的关系？答：主角又称参与者，官方定义是：在系统之外与系统交互的人或事。所以要找到参与者，首先要分清楚系统的边界，即系统之外是哪里。可以通过两个问题来找到这个边界：
1、 谁对系统有着明确的目标和要求并且主动发出动作（系统外部）？
2、系统是为谁服务的（系统内部）？
主角不一定是人，可以是发出启动一个用例动作的任何事物，如计算机系统，计时器，传感器等...
主角与涉众的关系：涉众是与要建设的这个系统有利益相关的一切人和事，主角是涉众代表。
主角与用户关系：用户是系统的使用者，是主角的实例。
主角与角色的关系：角色是主角的职责，角色是将众多参与者职责中抽象出相同的那一部分，将其命名而形成一个角色。角色一般适用于概念阶段的模型里面，以表达业务的逻辑理解。
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UML（thinking in uml 学习）--参与者和业务工人和涉众
占位 哈哈哈哈
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Actor模型
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