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mysql元组怎么插 mysql元祖

如何向mysql中插入数据?

方法如下:

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1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

2、使用所要操作的数据库,先显示一下数据库中的表;

3、显示一下表结构,了解一下表中的列;

4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);

5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;

6、可以再插入一个数据,显示一下。

扩展资料:

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源:百度百科:mySQL

mysql表中有外键约束情况下如何添加元组?

insert into Course values( 2,'c语言',4,4) 外键约束 无多表 在这里插入数据可以不考虑 主键项保证唯一 就行了 当你做另一张表的时候 外键关联后 插入的数据不符合要求时 系统会提醒你的

如何用python3将元组插入MySQL

1、和数据库建立连接

2、执行sql语句,接收返回值

3、关闭数据库连接

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现异常,可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本:

下载好后安装,它会自动检测到计算机Python的安装路径,并自动填写模块解压路径(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。

但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件:

①.在MySQLdb目录下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②.打开converters.py:

注释第37行的from sets import BaseSet, Set,将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set;同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set(不要修改Set2Str),到这里就修改完毕了

2.建立数据库连接

import MySQLdb

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括

host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

3、执行数据库操作

n=cursor.execute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

4、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

5、

5 编码(防止乱码)

需要注意的点:

1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL数据库charset=utf-8

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8

import sys

import MySQLdb

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注:MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6.模块功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =con.cursor()

sql ="select * from myt"

cursor.execute(sql)

row=cursor.fetchone()

print row

cursor.close()

con.close()

执行以下SQL语句获取返回值:

//获取连接的游标

cursor=conn.cursor()

//查询

sql = "select * from 【table】"

//新增

sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值,值)"

//修改

sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "

//删除

sql = "delete from 【table】where 条件"

cursor.execute(sql)

返回值

cur.execute('select * from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数,如:2L,表示2行。

然后,可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息

指针对象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值:

引用

row=cur.fetchone()

print row

('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法,可取出指针结果集中的所有行,返回的结果集一个元组(tuples):

引用

cur.scroll(0,'absolute')

row=cur.fetchall()

print row

(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针

当使用fetchone()方法是,指针是会发生移动的。所以,若不重置指针,那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

手动移动指针使用:

cur.scroll(int,parm)

含义为:

引用

int:移动的行数,整数;在相对模式下,正数向下移动,负值表示向上移动。

parm:移动的模式,默认是relative,相对模式;可接受absoulte,绝对模式。

修改数据

修改数据,包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行:

cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")

cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")

cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识,所以,python中的字符串需使用双引号括住。

此外,也可以使用python的“格式化字符串”写法,简化命令,例如:

cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意,'%s'的单引号是SQL语句的间隔符,'value1'的单引号是python的字符串间隔符,其含义是不同的。是否需要间隔符,以及使用双引号还是单引号作为间隔,需根据其含义决定。例如,还有:

cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里,paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的;"md5('123')"是python的字符串中含有单引号,所以用双引号括住。

提交修改

一般情况下,MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后,手动运行一次:

conn.commit()

关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

mysql 如何一次插入多个元组

这样写就可以实现一次插入多个元组: INSERT INTO tbl_name (father,mother,child) VALUES ('李伟', '赵龙', '李玉'), ('张三', '玛丽', ' 张红'), ('王武', ' 张飞', '王启');


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