Saas应用12个架构规范分别是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论：
使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。
和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供大的可移植性。
适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。
将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。
可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。
这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。
一份基准代码（Codebase），多份部署（deploy）
在类似 SVN 这样的集中式版本控制系统中，基准代码 就是指控制系统中的这一份代码库；而在 Git 那样的分布式版本控制系统中，基准代码 则是指最上游的那份代码库。
基准代码和应用之间总是保持一一对应的关系：
一旦有多个基准代码，就不能称为一个应用，而是一个分布式系统。分布式系统中的每一个组件都是一个应用，每一个应用可以分别使用 12-Factor 进行开发。
多个应用共享一份基准代码是有悖于 12-Factor 原则的。解决方案是将共享的代码拆分为独立的类库，然后使用 依赖管理 策略去加载它们。
显式声明依赖
大多数编程语言都会提供一个打包系统，用来为各个类库提供打包服务，就像 Perl 的 CPAN 或是 Ruby 的 Rubygems 。通过打包系统安装的类库可以是系统级的（称之为 “site packages”），或仅供某个应用程序使用，部署在相应的目录中（称之为 “vendoring” 或 “bunding”）
12-Factor规则下的应用程序不会隐式依赖系统级的类库。 它一定通过 依赖清单 ，确切地声明所有依赖项。此外，在运行过程中通过 依赖隔离 工具来确保程序不会调用系统中存在但清单中未声明的依赖项。这一做法会统一应用到生产和开发环境。
显式声明依赖的优点之一是为新进开发者简化了环境配置流程。新的开发者可以检出应用程序的基准代码，安装编程语言环境和它对应的依赖管理工具，只需通过一个 构建命令 来安装所有的依赖项，即可开始工作，如Maven，Pip，Npm等
12-Factor 应用同样不会隐式依赖某些系统工具，如 ImageMagick 或是curl。即使这些工具存在于几乎所有系统，但终究无法保证所有未来的系统都能支持应用顺利运行，或是能够和应用兼容。如果应用必须使用到某些系统工具，那么这些工具应该被包含在应用之中。
在环境中存储配置
通常，应用的 配置 在不同 部署 (预发布、生产环境、开发环境等等)间会有很大差异。这其中包括：
Ø 数据库，Memcached，以及其他后端服务 的配置
Ø 第三方服务的证书，凭证，如 Amazon S3、Twitter 等
Ø 每份部署特有的配置，如域名等
应用程序不允许将配置存储为代码中的常量，这需要严格地将配置与代码分离。配置在部署之间差异很大，代码则没有。另外，“config”的这个定义不包括内部应用程序配置，这种类型的配置在部署之间不会有所不同，因此最好在代码中保存
提示：对应用程序是否在代码中正确分配了所有配置的试金石是，代码库是否可以随时变为开源，而不用担心泄漏任何敏感凭据。
应用程序应将配置存储在环境变量中（通常缩写为env vars或env）。在不更改任何代码的情况下，可以在部署之间轻松更改Env变量; 与配置文件不同，它们几乎没有机会被意外地检入代码仓库; 与自定义配置文件或其他配置机制（如Java系统属性）不同，它们是与语言和操作系统无关的标准。
把后端服务(backing services)当作附加资源
后端服务是指程序运行所需要的通过网络调用的各种服务，如数据库（MySQL，CouchDB），消息/队列系统（RabbitMQ，Beanstalkd），SMTP 邮件发送服务（Postfix），以及缓存系统（Memcached）。
类似数据库的后端服务，通常由部署应用程序的系统管理员一起管理。除了本地服务之外，应用程序有可能使用了第三方发布和管理的服务。示例包括 SMTP（例如 Postmark），数据收集服务（例如 New Relic 或 Loggly），数据存储服务（如 Amazon S3），以及使用 API 访问的服务（例如 Twitter, Google Maps, Last.fm）。
12-Factor 应用不会区别对待本地或第三方服务。 对应用程序而言，两种都是附加资源，通过一个 url 或是其他存储在 配置 中的服务定位/服务证书来获取数据。12-Factor 应用的任意 部署 ，都应该可以在不进行任何代码改动的情况下，将本地 MySQL 数据库换成第三方服务（例如 Amazon RDS）。类似的，本地 SMTP 服务应该也可以和第三方 SMTP 服务（例如 Postmark ）互换。上述 2 个例子中，仅需修改配置中的资源地址。
12-Factor 应用将这些都视作 附加资源 ，这些资源和它们附属的部署保持松耦合。
严格分离构建和运行
基准代码 转化为一份部署(非开发环境)需要以下三个阶段：
构建阶段 是指将代码仓库转化为可执行包的过程。构建时会使用指定版本的代码，获取和打包 依赖项，编译成二进制文件和资源文件。
发布阶段 会将构建的结果和当前部署所需 配置 相结合，并能够立刻在运行环境中投入使用。
运行阶段 （或者说“运行时”）是指针对选定的发布版本，在执行环境中启动一系列应用程序 进程。
12-factor 应用严格区分构建，发布，运行这三个步骤。 举例来说，直接修改处于运行状态的代码是非常不可取的做法，因为这些修改很难再同步回构建步骤。
每一个发布版本必须对应一个唯一的发布 ID，例如可以使用发布时的时间戳（2011-04-06-20:32:17），亦或是一个增长的数字（v100）。发布的版本就像一本只能追加的账本，一旦发布就不可修改，任何的变动都应该产生一个新的发布版本。这样也便于回退到任意历史版本，而不需要冒风险重新构建。
新的代码在部署之前，需要开发人员触发构建操作。但是，运行阶段不一定需要人为触发，而是可以自动进行。如服务器重启，或是进程管理器重启了一个崩溃的进程。因此，运行阶段应该保持尽可能少的模块，这样假设半夜发生系统故障而开发人员又捉襟见肘也不会引起太大问题。构建阶段是可以相对复杂一些的，因为错误信息能够立刻展示在开发人员面前，从而得到妥善处理。
以一个或多个无状态进程运行应用
运行环境中，应用程序通常是以一个和多个 进程 运行的。
12-Factor 应用的进程必须无状态且 无共享 。 任何需要持久化的数据都要存储在 后端服务 内，比如数据库。
内存区域或磁盘空间可以作为进程在做某种事务型操作时的缓存，例如下载一个很大的文件，对其操作并将结果写入数据库的过程。12-Factor应用根本不用考虑这些缓存的内容是不是可以保留给之后的请求来使用，这是因为应用启动了多种类型的进程，将来的请求多半会由其他进程来服务。即使在只有一个进程的情形下，先前保存的数据（内存或文件系统中）也会因为重启（如代码部署、配置更改、或运行环境将进程调度至另一个物理区域执行）而丢失。
一些系统依赖于 “粘性 session”， 这是指将用户 session 中的数据缓存至某进程的内存中，并将同一用户的后续请求路由到同一个进程。粘性 session 是 12-Factor 极力反对的。Session 中的数据应该保存在诸如 Memcached 或 Redis 这样的带有过期时间的缓存中。
通过端口绑定(Port binding)来提供服务
应用有时会运行于服务器的容器之中。例如 PHP 经常作为 Apache HTTPD 的一个模块来运行，正如 Java 运行于 Tomcat 。
12-Factor 应用完全自我加载 而不依赖于任何网络服务器就可以创建一个面向网络的服务。互联网应用 通过端口绑定来提供服务 ，并监听发送至该端口的请求。
还要指出的是，端口绑定这种方式也意味着一个应用可以成为另外一个应用的 后端服务 ，调用方将服务方提供的相应 URL 当作资源存入 配置 以备将来调用。
通过进程模型进行扩展
在 12-factor 应用中，进程是一等公民。12-Factor 应用的进程主要借鉴于 unix 守护进程模型 。开发人员可以运用这个模型去设计应用架构，将不同的工作分配给不同的 进程类型 。例如，HTTP 请求可以交给 web 进程来处理，而常驻的后台工作则交由 worker 进程负责。
上述进程模型会在系统急需扩展时大放异彩。 12-Factor 应用的进程所具备的无共享，水平分区的特性 意味着添加并发会变得简单而稳妥。这些进程的类型以及每个类型中进程的数量就被称作 进程构成 。
快速启动和优雅终止可大化健壮性
12-Factor 应用的 进程 是易处理（disposable）的，意思是说它们可以瞬间开启或停止。 这有利于快速、弹性的伸缩应用，迅速部署变化的 代码 或 配置 ，稳健的部署应用。
进程应当追求 最小启动时间 。 理想状态下，进程从敲下命令到真正启动并等待请求的时间应该只需很短的时间。更少的启动时间提供了更敏捷的 发布 以及扩展过程，此外还增加了健壮性，因为进程管理器可以在授权情形下容易的将进程搬到新的物理机器上。
另外进程 一旦接收 终止信号（SIGTERM） 就会优雅的终止 。就网络进程而言，优雅终止是指停止监听服务的端口，即拒绝所有新的请求，并继续执行当前已接收的请求，然后退出。此类型的进程所隐含的要求是HTTP请求大多都很短(不会超过几秒钟)，而在长时间轮询中，客户端在丢失连接后应该马上尝试重连；对于 worker 进程来说，优雅终止是指将当前任务退回队列。
尽可能的保持开发，预发布，线上环境相同
开发环境（即开发人员的本地 部署）和线上环境（外部用户访问的真实部署）之间存在着很多差异。这些差异表现在以下三个方面：
时间差异： 开发人员正在编写的代码可能需要几天，几周，甚至几个月才会上线。
人员差异： 开发人员编写代码，运维人员部署代码。
工具差异： 开发人员或许使用 Nginx，SQLite，OS X，而线上环境使用 Apache，MySQL 以及 Linux。
12-Factor 应用想要做到 持续部署 就必须缩小本地与线上差异。 再回头看上面所描述的三个差异:
缩小时间差异：开发人员可以几小时，甚至几分钟就部署代码。
缩小人员差异：开发人员不只要编写代码，更应该密切参与部署过程以及代码在线上的表现。
缩小工具差异：尽量保证开发环境以及线上环境的一致性。
将上述总结变为一个表格如下：
传统应用 | 12-Factor 应用 | |
每次部署间隔 | 数周 | 几小时 |
开发人员 vs 运维人员 | 不同的人 | 相同的人 |
开发环境 vs 线上环境 | 不同 | 尽量接近 |
12-Factor 应用的开发人员应该反对在不同环境间使用不同的后端服务 ，即使适配器已经可以几乎消除使用上的差异。这是因为，不同的后端服务意味着会突然出现的不兼容，从而导致测试、预发布都正常的代码在线上出现问题。这些错误会给持续部署带来阻力。从应用程序的生命周期来看，消除这种阻力需要花费很大的代价。
把日志当作事件流
日志 使得应用程序运行的动作变得透明。在基于服务器的环境中，日志通常被写在硬盘的一个文件里，但这只是一种输出格式。
12-factor应用本身从不考虑存储自己的输出流。 不应该试图去写或者管理日志文件。相反，每一个运行的进程都会直接的标准输出（stdout）事件流。开发环境中，开发人员可以通过这些数据流，实时在终端看到应用的活动。
在预发布或线上部署中，每个进程的输出流由运行环境截获，并将其他输出流整理在一起，然后一并发送给一个或多个最终的处理程序，用于查看或是长期存档。这些存档路径对于应用来说不可见也不可配置，而是完全交给程序的运行环境管理。类似 Logplex 和 Fluentd 的开源工具可以达到这个目的。
这些事件流可以输出至文件，或者在终端实时观察。最重要的，输出流可以发送到 Splunk 这样的日志索引及分析系统，或 Hadoop/Hive 这样的通用数据存储系统。这些系统为查看应用的历史活动提供了强大而灵活的功能，包括：
找出过去一段时间特殊的事件。
图形化一个大规模的趋势，比如每分钟的请求量。
根据用户定义的条件实时触发警报，比如每分钟的报错超过某个警戒线。
后台管理任务当作一次性进程运行
进程构成（process formation）是指用来处理应用的常规业务（比如处理 web 请求）的一组进程。与此不同，开发人员经常希望执行一些管理或维护应用的一次性任务，例如：
运行数据移植（Django 中的 manage.py migrate, Rails 中的 rake db:migrate）。
运行一个控制台（也被称为 REPL shell），来执行一些代码或是针对线上数据库做一些检查。大多数语言都通过解释器提供了一个 REPL 工具（python 或 perl） ，或是其他命令（Ruby 使用 irb, Rails 使用 rails console）。
运行一些提交到代码仓库的一次性脚本。
一次性管理进程应该和正常的 常驻进程 使用同样的环境。这些管理进程和任何其他的进程一样使用相同的 代码 和 配置 ，基于某个 发布版本 运行。后台管理代码应该随其他应用程序代码一起发布，从而避免同步问题。
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