那要看你的表是怎么构建的
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一般这汇总情况我认为
你的id应该是自增的吧
如果是自增
那么
插入一个数据的话
就是id等于4的那个行
切
你的
desc字段应该就是
用来
排序用的吧
那么
在前台
你可以
做一个input框(每行后边都有个input框)
目的就是为了
排序你的数据
在这种情况下
就不需要改动什么字段了吧
唯一需要改动的字段内容
就是
更新
desc的字段就可以了吧
打个比方
原来是这样的
id
name
desc
1
a
2
c
3(改动)
3
b
2(改动)
4
d
1(追加在a后)
修改后
按
name
a
b
c
d
这么排列
id
name
desc
1
a
3
b
1
2
c
2
4
d
3
这是在前台显示的内容
在数据库里
你可以看到实际上
改变的
只有
desc
后边的
1
2
3
这几个
而数据库的表中
实际数据的位置是不会发生变化
其实你不用担心什么数据量过多的问题
且
在插入新的数据的时候
就让他的desc值默认是最大的
也就是最后一位显示
第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：having；
group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后
order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having：对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id; num表示对应的cus_id有多少客户数据， 查询结果如下
如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后，order by子句之前。
除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：
eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下
eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age;
eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC;
升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时，order by使用方法如下：
order by A,B --过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B --过滤数据时 A 降序，B 升序排列
order by A ,B desc --过滤数据时 A 升序，B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。
本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用。
具体如下：
1、第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，完成上述步骤后，查询表中所有记录的数量，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，完成上述步骤后，按照value1字段的升序，按value2字段的降序编写sql，代码如下，见下图。这样，就解决了这个问题了。
MySQL排序 有时候很容易记混，我这里把他记录了下：
desc是降序
asc是升序(默认不写就是升序)
MySql语句：
1.带条件的排序
2.不带条件的sql直接排序
前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。
ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：
执行结果如下图：
DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：
执行结果如下图：
以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：
执行结果如下图：
前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：
对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：
执行结果如下图：
本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。
ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。
另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。
ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。
按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。
指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )
通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。
要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果
如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列
可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段
重庆分公司
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