在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。
重庆网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设公司等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联公司2013年成立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。
在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。
在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法，这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿他作为一个随机数，我们可以拿他对一些数取模，就可以把他限制在一个范围之内。
具体编程方法摘要：
Random()
创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed)
使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed); } next
方法使用它来保存随机数生成器的状态。
protected int next(int bits)
生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。
void nextBytes(byte[] bytes)
生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。
double nextDouble()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之间均匀分布的 double 值。
float nextFloat()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
double nextGaussian()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准偏差是 1.0。
int nextInt()
返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
long nextLong()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed)
使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
可以先通过random方法生成一个随机数，然后将结果乘以100，然后再利用int方法进行转换，就可以得到一个0到99的随机整数。
要生成在[min,max]之间的随机整数，可使用Random类进行相关运算，代码如下：
import java.util.Random;
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
int max=10000;
int min=1000;
Random random = new Random();
int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
System.out.println(s);
}
}
random.nextInt(max)表示生成[0,max]之间的随机数，然后对(max-min+1)取模。
以生成[1000,10000]随机数为例，首先生成0-10000的随机数，然后对(10000-1000+1)取模得到[0-1000]之间的随机数，然后加上min=1000，最后生成的是1000-10000的随机数
重庆分公司
重庆分公司
